In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den McNemar-Test in SPSS durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, Forscher m\u00f6chten wissen, ob ein bestimmtes Marketingvideo die Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz \u00e4ndern kann. Sie befragten 25 Personen, um herauszufinden, ob sie das Gesetz unterst\u00fctzten oder nicht. Dann zeigen sie das Marketingvideo allen 25 Personen und interviewen sie erneut, nachdem das Video fertig ist.<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle zeigt die Gesamtzahl der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos unterst\u00fctzt haben:<\/span><\/p>\n Um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im Anteil der Personen gab, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos bef\u00fcrworteten, k\u00f6nnen wir den McNemar-Test in SPSS mit den folgenden Schritten durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n Geben Sie zun\u00e4chst die Daten wie unten dargestellt ein:<\/span><\/p>\n In jeder Zeile werden die ID einer Person, ihr Standort vor dem Ansehen des Marketingvideos und ihr Standort nach dem Ansehen des Marketingvideos angezeigt.<\/em><\/span> <\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie den McNemar-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n Klicken Sie auf die Registerkarte \u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf \u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann auf \u201eKreuztabellen\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Ziehen Sie die Variable \u201eNachher\u201c<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eZeilen\u201c und die Variable \u201e Vorher<\/strong> \u201c in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eSpalten\u201c. Klicken Sie dann auf die Schaltfl\u00e4che \u201eStatistik\u201c<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben \u201eMcNemar\u201c<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf Weiter<\/strong> . Klicken Sie dann auf OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n Sobald Sie auf OK<\/strong> klicken, werden die McNemar-Testergebnisse angezeigt:<\/span> <\/p>\n Die erste Tabelle zeigt die Anzahl der fehlenden F\u00e4lle im Datensatz. Wir k\u00f6nnen sehen, dass in diesem Beispiel 0 F\u00e4lle fehlen.<\/span><\/p>\n Die zweite Tabelle zeigt eine Kreuztabelle der Gesamtzahl der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Marketingvideos unterst\u00fctzten oder nicht unterst\u00fctzten.<\/span><\/p>\n Die dritte Tabelle zeigt die Ergebnisse des McNemar-Tests. Der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,727<\/strong> . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 betr\u00e4gt, haben wir keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass der Anteil der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Marketingvideos bef\u00fcrworteten, statistisch signifikant unterschiedlich war.<\/span><\/p>\n Beispiel: McNemar-Test in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n\n
\n <\/th>\n Video vor dem Marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n \n Video nach dem Marketing<\/span><\/td>\n Unterst\u00fctzt nicht<\/strong><\/span><\/td>\n Unterst\u00fctzung<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Unterst\u00fctzt nicht<\/strong><\/span><\/td>\n 7<\/span><\/td>\n 5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Unterst\u00fctzung<\/strong><\/span><\/td>\n 3<\/span><\/td>\n zehn<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n ![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mcnemarspss1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mcnemarspss0.png\")
<\/p>\n![\"McNemar-Test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mcnemarspss2.png\")
<\/p>\n![\"McNemar-Testergebnis](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mcnemarspss3.png\")
<\/p>\n Ein Hinweis zur Berechnung des p-Werts<\/strong><\/h3>\n