{"id":801,"date":"2023-07-28T17:07:14","date_gmt":"2023-07-28T17:07:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-spss-test-fur-fischer\/"},"modified":"2023-07-28T17:07:14","modified_gmt":"2023-07-28T17:07:14","slug":"genauer-spss-test-fur-fischer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-spss-test-fur-fischer\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den exakten fisher-test in spss durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Der exakte Fisher-Test<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/p>\n

Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den exakten Fisher-Test in SPSS durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Exakter Fisher-Test in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n

Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenh\u00e4ngt. Um dies herauszufinden, befragen wir stichprobenartig 25 Studierende auf dem Campus. Die Anzahl der demokratischen oder republikanischen Studenten, basierend auf ihrem Geschlecht, ist in der folgenden Tabelle aufgef\u00fchrt:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Demokrat<\/strong><\/span><\/th>\n Republikaner<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n 8<\/span><\/td>\n 4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n 4<\/span><\/td>\n 9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz besteht, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte verwenden, um den genauen Fisher-Test in SPSS durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n

Geben Sie zun\u00e4chst die Daten wie unten dargestellt ein:<\/span><\/p>\n

In jeder Zeile werden die ID, die Pr\u00e4ferenz einer politischen Partei und das Geschlecht einer Person angezeigt.<\/em><\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Schritt 2: F\u00fchren Sie den genauen Fisher-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Klicken Sie auf die Registerkarte \u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf \u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann auf \u201eKreuztabellen\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ziehen Sie die Variable \u201eGeschlecht<\/strong> \u201c in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eZeilen\u201c und die Variable \u201e Teil\u201c<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eSpalten\u201c. Klicken Sie dann auf die Schaltfl\u00e4che \u201eStatistik\u201c<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben \u201eChi-Quadrat\u201c<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf Weiter<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Klicken Sie anschlie\u00dfend auf die Schaltfl\u00e4che \u201eExakt\u201c<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben \u201eExakt\u201c<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf Weiter<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Fishers<\/p>\n

Klicken Sie abschlie\u00dfend auf OK<\/strong> , um den genauen Fisher-Test durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Sobald Sie auf \u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des genauen Fisher-Tests angezeigt:<\/span><\/p>\n

\"Genaues<\/span><\/p>\n

Die erste Tabelle zeigt die Anzahl der fehlenden F\u00e4lle im Datensatz. Wir k\u00f6nnen sehen, dass in diesem Beispiel 0 F\u00e4lle fehlen.<\/span><\/p>\n

Die zweite Tabelle enth\u00e4lt eine Kreuztabelle der Gesamtzahl der Personen nach Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz.<\/span><\/p>\n

Die dritte Tabelle zeigt die Ergebnisse des exakten Fisher-Tests. Wir k\u00f6nnen die folgenden zwei p-Werte f\u00fcr den Test sehen:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Zweiseitiger p-Wert:<\/strong> 0,115<\/span><\/li>\n
  • Einseitiger p-Wert:<\/strong> 0,081<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Die Nullhypothese des exakten Fisher-Tests besagt, dass die beiden Variablen unabh\u00e4ngig sind. In diesem Fall lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz unabh\u00e4ngig voneinander sind. Dabei handelt es sich um einen zweiseitigen Test, sodass wir den zweiseitigen p-Wert von 0,115 verwenden w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n

    Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese nicht ab. Wir verf\u00fcgen daher nicht \u00fcber ausreichende Belege daf\u00fcr, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz besteht.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den exakten Fisher-Test in SPSS durchf\u00fchren. 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