{"id":802,"date":"2023-07-28T17:05:53","date_gmt":"2023-07-28T17:05:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-qualitat-der-anpassung-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:05:53","modified_gmt":"2023-07-28T17:05:53","slug":"chi-quadrat-test-der-qualitat-der-anpassung-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-qualitat-der-anpassung-spss\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen chi-quadrat-anpassungstest in spss durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p>Mithilfe <span style=\"color: #000000;\">eines<\/span> <strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Anpassungstests<\/a><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest in SPSS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Ladenbesitzer sagt, dass an jedem Tag der Woche gleich viele Kunden in sein Gesch\u00e4ft kommen. Um diese Hypothese zu testen, erfasst ein Forscher die Anzahl der Kunden, die in einer bestimmten Woche in den Laden kommen, und stellt Folgendes fest:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Montag:<\/strong> 50 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dienstag:<\/strong> 60 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mittwoch:<\/strong> 40 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Donnerstag:<\/strong> 47 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Freitag:<\/strong> 53 Kunden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um in SPSS einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob die Daten mit der Behauptung des Ladenbesitzers \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie zun\u00e4chst die Daten im folgenden Format in SPSS ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8871 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss1.png\" alt=\"\" width=\"356\" height=\"340\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Beschwerte Boxen verwenden.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Damit der Test korrekt funktioniert, m\u00fcssen wir SPSS mitteilen, dass die Variable \u201eTag\u201c mit der Variable \u201eAnzahl\u201c gewichtet werden soll.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eF\u00e4lle gewichten\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8872 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss2.png\" alt=\"\" width=\"359\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das angezeigt wird, die Variable <strong>\u201eAnzahl<\/strong> \u201c in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eListe der Testvariablen\u201c. Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8874 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss4.png\" alt=\"\" width=\"428\" height=\"363\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: F\u00fchren Sie den Chi-Quadrat-Anpassungstest durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann <strong>auf \u201eNichtparametrische Tests\u201c<\/strong> , dann auf <strong>\u201eLegacy Dialogs\u201c<\/strong> und dann <strong>auf \u201eChi-Quadrat<\/strong> \u201c:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8873 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss3.png\" alt=\"\" width=\"581\" height=\"434\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das angezeigt wird, die Variable <strong>\u201eAnzahl<\/strong> \u201c in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eListe der Testvariablen\u201c.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lassen Sie die Markierung neben <strong>\u201eAlle Kategorien gleich\u201c<\/strong> aktiviert, da jede unserer Kategorien (d. h. Wochentage) jeden Tag die gleiche erwartete Besucherzahl hat. Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8874 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss4.png\" alt=\"\" width=\"478\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Anpassungstests angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8875 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gfspss5.png\" alt=\"Chi-Quadrat-Anpassungstest in SPSS\" width=\"296\" height=\"556\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste Tabelle zeigt die beobachtete und erwartete Anzahl von Kunden an jedem Wochentag sowie den Rest (dh die Differenz) zwischen beobachteter und erwarteter Anzahl.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle zeigt die folgenden Zahlen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Chi-Quadrat:<\/strong> Die Chi-Quadrat-Teststatistik, die 4,36 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df:<\/strong> Die Freiheitsgrade, berechnet als #categories-1 = 5-1 = 4.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Asymp. Sig:<\/strong> Der p-Wert, der einem Chi-Quadrat-Wert von 4,36 mit 4 Freiheitsgraden entspricht, also 0,359. Dieser Wert kann auch mit <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-p-wert-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dem Chi-Quadrat-Score-zu-P-Wert-Rechner ermittelt werden.<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert (0,359) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass uns nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr vorliegen, dass sich die tats\u00e4chliche Kundenverteilung von der vom Ladenbesitzer gemeldeten unterscheidet.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchf\u00fchren. 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