{"id":803,"date":"2023-07-28T16:58:30","date_gmt":"2023-07-28T16:58:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-spss-unabhangigkeitstest\/"},"modified":"2023-07-28T16:58:30","modified_gmt":"2023-07-28T16:58:30","slug":"chi-quadrat-spss-unabhangigkeitstest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-spss-unabhangigkeitstest\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen chi-quadrat-unabh\u00e4ngigkeitstest in spss durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> <span style=\"color: #000000;\">wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt oder nicht. Wir nehmen eine einfache Zufallsstichprobe von 500 W\u00e4hlern und befragen sie zu ihrer politischen Parteipr\u00e4ferenz. Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republikaner<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Unabh\u00e4ngig<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gesamt<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gesamt<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie mit den folgenden Schritten einen Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit in SPSS durch, um festzustellen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie zun\u00e4chst die Daten im folgenden Format ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8886 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss1.png\" alt=\"\" width=\"404\" height=\"336\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Beschwerte Boxen verwenden.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Damit der Test ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert, m\u00fcssen wir SPSS mitteilen, dass die Variablen \u201ePartei\u201c und \u201eGeschlecht\u201c mit der Variablen \u201eAnzahl\u201c gewichtet werden sollen.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eF\u00e4lle gewichten\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8887 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss2.png\" alt=\"\" width=\"375\" height=\"437\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das angezeigt wird, die Variable <strong>\u201eAnzahl<\/strong> \u201c in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eListe der Testvariablen\u201c. Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8892 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss6.png\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"300\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: F\u00fchren Sie den Chi-Quadrat-Anpassungstest durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf <strong>\u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eKreuztabellen\u201c<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8888 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss3.png\" alt=\"\" width=\"467\" height=\"362\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die Variable \u201e <strong>Genre\u201c<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eZeilen\u201c und die Variable \u201e <strong>Part\u201c<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eSpalten\u201c. Klicken Sie dann auf <strong>\u201eStatistik\u201c<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben <strong>\u201eChi-Quadrat\u201c<\/strong> aktiviert ist. <strong>Klicken Sie auf Weiter<\/strong> . Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8889 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss4.png\" alt=\"\" width=\"555\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstests angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8890\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/independantspss5.png\" alt=\"Ausgabe des Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstests in SPSS\" width=\"448\" height=\"481\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste Tabelle zeigt die Anzahl der fehlenden F\u00e4lle im Datensatz. Wir k\u00f6nnen sehen, dass in diesem Beispiel 0 F\u00e4lle fehlen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle enth\u00e4lt eine Kreuztabelle der Gesamtzahl der Personen nach Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Die dritte Tabelle zeigt die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstests. Die Teststatistik betr\u00e4gt <strong>0,864<\/strong> und der entsprechende zweiseitige p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,649<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese f\u00fcr den Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest lautet, dass die beiden Variablen unabh\u00e4ngig sind. In diesem Fall lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und politische Parteipr\u00e4ferenzen unabh\u00e4ngig sind.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert (0,649) des Tests nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Belege daf\u00fcr vorliegen, dass ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EinChi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SPSS einen Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durchf\u00fchren. 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