{"id":812,"date":"2023-07-28T16:17:02","date_gmt":"2023-07-28T16:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/friedman-spss-test\/"},"modified":"2023-07-28T16:17:02","modified_gmt":"2023-07-28T16:17:02","slug":"friedman-spss-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/friedman-spss-test\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den friedman-test in spss durch"},"content":{"rendered":"

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Der Friedman-Test<\/strong> ist eine nichtparametrische Alternative zur<\/span> ANOVA mit wiederholten Messungen<\/a> . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in SPSS durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: der Friedman-Test in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Die Forscher wollen wissen, ob vier verschiedene Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen. Um dies zu testen, ma\u00dfen sie die Reaktionszeiten von f\u00fcnf Patienten auf vier verschiedene Medikamente.<\/span><\/p>\n

F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um den Friedman-Test in SPSS durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob die Reaktionszeit zwischen den Medikamenten unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.<\/strong><\/span><\/p>\n

Geben Sie die folgenden Daten ein, die die Reaktionszeit (in Sekunden) von f\u00fcnf Patienten auf die vier Medikamente zeigen:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Schritt 2: F\u00fchren Sie den Friedman-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n

Klicken Sie auf die Registerkarte \u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann auf \u201eNichtparametrische Tests\u201c<\/strong> , dann auf \u201eLegacy-Dialoge<\/strong> \u201c und dann auf \u201eK-bezogene Stichproben\u201c<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die vier Arzneimittelvariablen<\/strong> in den Bereich mit der Bezeichnung \u201eTestvariablen\u201c<\/strong> . Stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben Friedman<\/strong> aktiviert ist, und klicken Sie dann auf OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Friedman-Test<\/p>\n

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Sobald Sie auf OK<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse des Friedman-Tests angezeigt:<\/span> <\/p>\n

\"Friedman-Testergebnis<\/p>\n

So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n

N:<\/strong> die Gesamtzahl der Personen im Datensatz.<\/span><\/p>\n

Chi-Quadrat:<\/strong> die Friedman-Teststatistik.<\/span><\/p>\n

df:<\/strong> Die Freiheitsgrade, berechnet als #groups-1 = 4-1 = 3.<\/span><\/p>\n

Asymp. Sig:<\/strong> Der mit der Teststatistik verkn\u00fcpfte p-Wert mit 3 Freiheitsgraden. In diesem Fall betr\u00e4gt der p-Wert 0,004<\/strong> . Dies kann auch mit dem Chi-Quadrat-Score-zu-P-Wert-Rechner berechnet werden.<\/a><\/span><\/p>\n

Da der p-Wert kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese zur\u00fcckweisen, dass die Reaktionszeit f\u00fcr alle vier Medikamente gleich ist. Wir haben gen\u00fcgend Beweise, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n

Abschlie\u00dfend m\u00f6chten wir Ihnen die Testergebnisse mitteilen. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr:<\/span><\/p>\n

\n

An f\u00fcnf Personen wurde ein Friedman-Test durchgef\u00fchrt, um die Wirkung von vier verschiedenen Medikamenten auf die Reaktionszeit zu untersuchen. Jede Person nahm jedes Medikament einmal ein.<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse zeigten, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit f\u00fchrte (X 2<\/sup> = 13,56, p = 0,004).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den Friedman-Test in SPSS durchf\u00fchren. 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