{"id":815,"date":"2023-07-28T16:02:24","date_gmt":"2023-07-28T16:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-ausreisser\/"},"modified":"2023-07-28T16:02:24","modified_gmt":"2023-07-28T16:02:24","slug":"spss-ausreisser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-ausreisser\/","title":{"rendered":"So identifizieren sie ausrei\u00dfer in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Ausrei\u00dfer<\/strong> ist eine Beobachtung, die ungew\u00f6hnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausrei\u00dfer k\u00f6nnen problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Ausrei\u00dfer in SPSS identifizieren und behandeln.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So identifizieren Sie Ausrei\u00dfer in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der das Jahreseinkommen (in Tausend) von 15 Personen zeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9034 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\" alt=\"\" width=\"337\" height=\"413\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine M\u00f6glichkeit, festzustellen, ob Ausrei\u00dfer vorhanden sind, besteht darin, ein Boxplot f\u00fcr den Datensatz zu erstellen. Klicken Sie dazu auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren\u201c<\/strong> , dann <strong>auf \u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann <strong>auf \u201eErkunden\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9035 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss2.png\" alt=\"\" width=\"515\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, das variable <strong>Einkommen<\/strong> in das Feld mit der Bezeichnung Liste der Angeh\u00f6rigen. Klicken Sie dann auf <strong>\u201eStatistik\u201c<\/strong> und stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben <strong>\u201ePerzentile\u201c<\/strong> aktiviert ist. Klicken Sie dann auf <strong>Weiter<\/strong> . Klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9038 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss5.png\" alt=\"\" width=\"517\" height=\"314\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, wird ein Boxplot angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9037 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss4.png\" alt=\"Boxplot in SPSS\" width=\"441\" height=\"372\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn sich an beiden Enden des Boxplots keine Kreise oder Sternchen befinden, bedeutet dies, dass keine Ausrei\u00dfer vorhanden sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS betrachtet jeden Datenwert als Ausrei\u00dfer, wenn er au\u00dferhalb der folgenden Bereiche liegt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3. Quartil + 1,5*Interquartilbereich<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1. Quartil \u2013 1,5*Interquartilbereich<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den Interquartilbereich berechnen, indem wir die Differenz zwischen dem 75. und 25. Perzentil in der Zeile mit der Bezeichnung <strong>\u201eTukey Hinges\u201c<\/strong> im Ergebnis nehmen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9039 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss6.png\" alt=\"Interquartilbereich von Tukey-Scharnieren in SPSS\" width=\"558\" height=\"109\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr diesen Datensatz betr\u00e4gt der Interquartilbereich 82 \u2013 36 = <strong>46<\/strong> . Daher w\u00fcrden alle Werte au\u00dferhalb der folgenden Bereiche als Ausrei\u00dfer betrachtet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 1,5*46 = <strong>151<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 1,5*46 = <strong>-33<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Offensichtlich kann das Einkommen nicht negativ sein, daher ist die Untergrenze in diesem Beispiel nicht sinnvoll. Allerdings w\u00fcrde jedes Einkommen \u00fcber 151 als Ausrei\u00dfer gelten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir zum Beispiel an, der gr\u00f6\u00dfte Wert in unserem Datensatz ist stattdessen 152.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist das Boxplot f\u00fcr diesen Datensatz:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9040 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss7.png\" alt=\"Boxplot mit Ausrei\u00dfer in SPSS\" width=\"504\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Kreis zeigt an, dass in den Daten ein Ausrei\u00dfer vorhanden ist. Die Zahl 15 gibt an, welche Beobachtung im Datensatz der Ausrei\u00dfer ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS betrachtet jeden Datenwert auch als <strong>extremen Ausrei\u00dfer<\/strong> , wenn er au\u00dferhalb der folgenden Bereiche liegt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3. Quartil + 3*Interquartilbereich<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1. Quartil \u2013 3*Interquartilbereich<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daher w\u00fcrden in diesem Beispiel alle Werte au\u00dferhalb der folgenden Bereiche als extreme Ausrei\u00dfer betrachtet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 3*46 = <strong>220<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 3*46 = <strong>-102<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, der gr\u00f6\u00dfte Wert in unserem Datensatz ist 221.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist das Boxplot dieses Datensatzes:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9041 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss8.png\" alt=\"Extremer Ausrei\u00dfer in einem Boxplot in SPSS\" width=\"508\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Sternchen (*) zeigt an, dass in den Daten ein extremer Ausrei\u00dfer vorhanden ist. Die Zahl 15 gibt an, welche Beobachtung im Datensatz der extreme Ausrei\u00dfer ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Wie man mit Ausrei\u00dfern umgeht<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn in Ihren Daten ein Ausrei\u00dfer vorhanden ist, haben Sie mehrere M\u00f6glichkeiten:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Stellen Sie sicher, dass der Ausrei\u00dfer nicht auf einen Dateneingabefehler zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Manchmal gibt eine Person beim Speichern der Daten einfach den falschen Datenwert ein. Wenn ein Ausrei\u00dfer vorhanden ist, \u00fcberpr\u00fcfen Sie zun\u00e4chst, ob der Wert korrekt eingegeben wurde und kein Fehler vorliegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Entfernen Sie den Ausrei\u00dfer.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der Wert wirklich ein Ausrei\u00dfer ist, k\u00f6nnen Sie ihn entfernen, wenn er erhebliche Auswirkungen auf Ihre Gesamtanalyse hat. Erw\u00e4hnen Sie in Ihrem Abschlussbericht oder Ihrer Analyse unbedingt, dass Sie einen Ausrei\u00dfer entfernt haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> <strong>Weisen Sie dem Ausrei\u00dfer einen neuen Wert zu<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn sich herausstellt, dass der Ausrei\u00dfer das Ergebnis eines Dateneingabefehlers ist, k\u00f6nnen Sie ihm einen neuen Wert zuweisen, beispielsweise <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">den Mittelwert oder Median<\/a> des Datensatzes.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie mit mehreren Variablen gleichzeitig arbeiten, m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mahalanobis-distanz-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die Mahalanobis-Distanz<\/a> verwenden, um Ausrei\u00dfer zu erkennen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Ausrei\u00dfer ist eine Beobachtung, die ungew\u00f6hnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. 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