{"id":816,"date":"2023-07-28T15:56:05","date_gmt":"2023-07-28T15:56:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/z-punktet-spss\/"},"modified":"2023-07-28T15:56:05","modified_gmt":"2023-07-28T15:56:05","slug":"z-punktet-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/z-punktet-spss\/","title":{"rendered":"So berechnen sie z-scores in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Z-Score<\/strong> sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert hat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Z-Score eines bestimmten Werts wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Z-Score<\/strong> = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> individueller Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc:<\/strong> Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3:<\/strong> Populationsstandardabweichung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Z-Scores in SPSS berechnet werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/z-scores-interpretieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So interpretieren Sie Z-Scores<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So berechnen Sie Z-Scores in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der das Jahreseinkommen (in Tausend) von 15 Personen zeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9034 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\" alt=\"\" width=\"387\" height=\"475\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um Z-Scores f\u00fcr jeden Wert im Datensatz zu berechnen, klicken Sie auf die Registerkarte <strong>\u201eAnalysieren<\/strong> \u201c, dann auf <strong>\u201eBeschreibende Statistik\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eBeschreibend\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9046 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss1.png\" alt=\"\" width=\"497\" height=\"422\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die <strong>Einkommensvariable<\/strong> in das Feld mit der Bezeichnung \u201eVariable(n)\u201c.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stellen Sie sicher, dass das Kontrollk\u00e4stchen neben <strong>Standardisierte Werte als Variablen speichern aktiviert<\/strong> ist, und klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9047 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss2.png\" alt=\"\" width=\"396\" height=\"250\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>\u201eOK\u201c<\/strong> klicken, erstellt SPSS eine Tabelle mit beschreibenden Statistiken f\u00fcr Ihren Datensatz:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9049 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss4.png\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"139\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS erstellt au\u00dferdem eine neue Wertespalte, die den Z-Score f\u00fcr jeden der urspr\u00fcnglichen Werte in Ihrem Datensatz anzeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9048 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorespss3.png\" alt=\"Z-Scores in SPSS\" width=\"369\" height=\"507\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jeder der z-Scores wird anhand der Formel z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 berechnet<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Z-Score f\u00fcr den Einkommenswert 18 lautet beispielsweise:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">z = (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = <strong>-1,40857<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z-Scores f\u00fcr alle anderen Datenwerte werden auf die gleiche Weise berechnet.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So interpretieren Sie Z-Scores<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass ein Z-Score uns einfach sagt, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Z-Score kann positiv, negativ oder gleich Null sein:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>positiver Z-Score<\/strong> zeigt an, dass ein bestimmter Wert \u00fcber dem Durchschnitt liegt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>negativer Z-Score<\/strong> zeigt an, dass ein bestimmter Wert unter dem Durchschnitt liegt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Z-Score von Null<\/strong> zeigt an, dass ein bestimmter Wert dem Mittelwert entspricht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In unserem Beispiel haben wir festgestellt, dass der Mittelwert 58,93 und die Standardabweichung 29,060 betrug.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Wert in unserem Datensatz war also 18, was einen Z-Score von (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = <strong>-1,40857<\/strong> hatte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass der Wert \u201e18\u201c 1,40857 Standardabweichungen <strong>unter<\/strong> dem Mittelwert liegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Umgekehrt war der letzte Wert in unseren Daten 108, was einem Z-Score von (108 \u2013 58,93) \/ 29,060 = <strong>1,68845<\/strong> entsprach.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass der Wert \u201e108\u201c 1,68845 Standardabweichungen <strong>\u00fcber<\/strong> dem Mittelwert liegt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SPSS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-spss-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie deskriptive Statistiken f\u00fcr Variablen in SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/funf-zahlen-lebenslauf-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie eine f\u00fcnfstellige Zusammenfassung in SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-ausreisser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So identifizieren Sie Ausrei\u00dfer in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Z-Score sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert hat. Der Z-Score eines bestimmten Werts wird wie folgt berechnet: Z-Score = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Gold: x: individueller Wert \u03bc: Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt \u03c3: Populationsstandardabweichung In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Z-Scores in SPSS berechnet werden. 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