{"id":825,"date":"2023-07-28T15:16:06","date_gmt":"2023-07-28T15:16:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilkorrelationspython\/"},"modified":"2023-07-28T15:16:06","modified_gmt":"2023-07-28T15:16:06","slug":"teilkorrelationspython","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilkorrelationspython\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die partielle korrelation in python"},"content":{"rendered":"

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In der Statistik verwenden wir h\u00e4ufig den<\/span> Pearson-Korrelationskoeffizienten<\/a> , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal m\u00f6chten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Angenommen, wir m\u00f6chten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Sch\u00fclers und der Abschlusspr\u00fcfungsnote messen und gleichzeitig die aktuelle Note des Sch\u00fclers in der Klasse kontrollieren. In diesem Fall k\u00f6nnten wir die partielle Korrelation<\/strong> verwenden, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Abschlusspr\u00fcfungsnote zu messen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man eine partielle Korrelation in Python berechnet.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Teilkorrelation in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas DataFrame, der die aktuelle Note, die Gesamtstundenzahl und die Abschlusspr\u00fcfungsnote f\u00fcr 10 Sch\u00fcler anzeigt:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> panda as<\/span> pd\n\ndata = {'currentGrade': [82, 88, 75, 74, 93, 97, 83, 90, 90, 80],\n        'hours': [4, 3, 6, 5, 4, 5, 8, 7, 4, 6],\n        'examScore': [88, 85, 76, 70, 92, 94, 89, 85, 90, 93],\n        }\n\ndf = pd.DataFrame(data, columns = ['currentGrade','hours', 'examScore'])\ndf\n\n   currentGrade hours examScore\n0 82 4 88\n1 88 3 85\n2 75 6 76\n3 74 5 70\n4 93 4 92\n5 97 5 94\n6 83 8 89\n7 90 7 85\n8 90 4 90\n9 80 6 93\n<\/strong><\/pre>\n
 Um die teilweise Korrelation zwischen Stunden<\/strong> und examScore<\/strong> zu berechnen und gleichzeitig currentGrade<\/strong> zu steuern, k\u00f6nnen wir die Funktion \u201epartial_corr()\u201c<\/strong> aus dem Penguin-Paket<\/a> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n
 partielle_corr(Daten, x, y, covar)<\/span><\/strong><\/p>\n
 Gold:<\/span><\/p>\n