{"id":831,"date":"2023-07-28T14:46:53","date_gmt":"2023-07-28T14:46:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/python-sprengkopf\/"},"modified":"2023-07-28T14:46:53","modified_gmt":"2023-07-28T14:46:53","slug":"python-sprengkopf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/python-sprengkopf\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein ogive-diagramm in python"},"content":{"rendered":"

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Eine Ogive<\/strong> ist ein Diagramm, das zeigt, wie viele Datenwerte in einem Datensatz \u00fcber oder unter einem bestimmten Wert liegen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man in Python einen Sprengkopf erstellt.<\/span><\/p>\n

Beispiel: So erstellen Sie eine Ogive in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um eine Ogive f\u00fcr einen Datensatz in Python zu erstellen.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Erstellen Sie einen Datensatz.<\/strong><\/span><\/p>\n

Zun\u00e4chst k\u00f6nnen wir einen einfachen Datensatz erstellen.<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create array of 1,000 random integers between 0 and 10<\/span>\nnp.random.seed(1)\ndata = np.random.randint(0, 10, 1000)\n\n#view first ten values<\/span> \ndata[:10]\n\narray([5, 8, 9, 5, 0, 0, 1, 7, 6, 9])\n<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 2: Erstellen Sie einen Sprengkopf.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Dann k\u00f6nnen wir die Funktion numpy.histogram<\/a> verwenden, um automatisch Klassen und Klassenh\u00e4ufigkeiten zu finden. Dann k\u00f6nnen wir Matplotlib verwenden, um den Sprengkopf zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt \n\n#obtain histogram values with 10 bins\nvalues, base = np.histogram(data, bins=10)\n<\/span>\n#find the cumulative sums\ncumulative = np.cumsum(values)\n<\/span>\n# plot the warhead\nplt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"Sprengkopfdiagramm<\/p>\n
 Das Aufz\u00e4hlungsdiagramm sieht abh\u00e4ngig von der Anzahl der Felder, die wir in der Funktion numpy.histogram<\/strong> angeben, unterschiedlich aus. So w\u00fcrde das Diagramm beispielsweise aussehen, wenn wir 30 Gruppen verwenden w\u00fcrden:<\/span> <\/p>\n
 #obtain histogram values with 30 bins\nvalues, base = np.histogram(data, bins= 10<\/span> )\n<\/span>\n#find the cumulative sums\ncumulative = np.cumsum(values)\n<\/span>\n# plot the warhead\nplt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"Ogive<\/p>\n
 Das Argument \u201e ro-\u201c<\/strong> gibt Folgendes an:<\/span><\/p>\n
    \n
  •  Benutze die Farbe Rot (r)<\/span><\/li>\n
  •  Verwenden Sie Kreise in jeder Unterrichtspause (o)<\/span><\/li>\n
  •  Verwenden Sie Linien, um Kreise zu verbinden (-)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
     Sie k\u00f6nnen diese Optionen jederzeit \u00e4ndern, um die \u00c4sthetik des Diagramms zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Eine Ogive ist ein Diagramm, das zeigt, wie viele Datenwerte in einem Datensatz \u00fcber oder unter einem bestimmten Wert liegen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man in Python einen Sprengkopf erstellt. 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