{"id":839,"date":"2023-07-28T14:09:15","date_gmt":"2023-07-28T14:09:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/mcnemars-python-test\/"},"modified":"2023-07-28T14:09:15","modified_gmt":"2023-07-28T14:09:15","slug":"mcnemars-python-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/mcnemars-python-test\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den mcnemar-test in python durch"},"content":{"rendered":"

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Der McNemar-Test<\/strong> wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Anteilen zwischen gepaarten Daten gibt.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den McNemar-Test in Python durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: der McNemar-Test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nehmen wir an, Forscher m\u00f6chten wissen, ob ein bestimmtes Marketingvideo die Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz \u00e4ndern kann. Sie befragen 100 Menschen, um herauszufinden, ob sie das Gesetz unterst\u00fctzen oder nicht. Anschlie\u00dfend zeigen sie allen 100 Personen das Marketingvideo und befragen sie nach Fertigstellung des Videos erneut.<\/span><\/p>\n

Die folgende Tabelle zeigt die Gesamtzahl der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos unterst\u00fctzt haben:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Video vor dem Marketing<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Video nach dem Marketing<\/span><\/td>\n Unterst\u00fctzung<\/strong><\/span><\/td>\n Kann es nicht ertragen<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Unterst\u00fctzung<\/strong><\/span><\/td>\n 30<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Kann es nicht ertragen<\/strong><\/span><\/td>\n 12<\/span><\/td>\n 18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im Anteil der Personen gab, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos bef\u00fcrworteten, k\u00f6nnen wir den McNemar-Test durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n

Zuerst erstellen wir eine Tabelle zur Speicherung unserer Daten:<\/span><\/p>\n

 data = [[30, 40],\n         [12, 18]]\n<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 2: F\u00fchren Sie den McNemar-Test durch<\/strong><\/span><\/p>\n
 Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir die Funktion mcnemar()<\/a> aus der Python-Statsmodels-Bibliothek verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n
 mcnemar(array, exakt=Wahr, Korrektur=Wahr)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Gold:<\/span><\/p>\n