{"id":840,"date":"2023-07-28T14:01:36","date_gmt":"2023-07-28T14:01:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-fur-fishermens-python\/"},"modified":"2023-07-28T14:01:36","modified_gmt":"2023-07-28T14:01:36","slug":"genauer-test-fur-fishermens-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-fur-fishermens-python\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den genauen fisher-test in python durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-der-fischer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Der exakte Fisher-Test<\/a> <span style=\"color: #000000;\">wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er wird im Allgemeinen als Alternative zum<\/span><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> verwendet <span style=\"color: #000000;\">, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den genauen Fisher-Test in Python durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: Exakter Fisher-Test in Python<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um dies herauszufinden, befragen wir stichprobenartig 25 Studierende auf dem Campus. Die Anzahl der demokratischen oder republikanischen Studenten, basierend auf ihrem Geschlecht, ist in der folgenden Tabelle aufgef\u00fchrt:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republikaner<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz besteht, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte verwenden, um den genauen Fisher-Test in Python durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie<\/strong> <strong>die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst erstellen wir eine Tabelle zur Speicherung unserer Daten:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = [[8, 4],\n         [4, 9]]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie den genauen Fisher-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir Fishers exakten Test mit der <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.fisher_exact.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Funktion \u201efisher_exact\u201c<\/a> aus der SciPy-Bibliothek durchf\u00fchren, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fisher_exact(table, alternative=&#8217;two faces&#8216;)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabelle:<\/strong> Eine 2\u00d72-Kontingenztabelle<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Alternative:<\/strong> Definiert die Alternativhypothese. Die Standardeinstellung ist \u201ezweiseitig\u201c, f\u00fcr einseitige Tests k\u00f6nnen Sie jedoch auch \u201eweniger\u201c oder \u201egr\u00f6\u00dfer\u201c w\u00e4hlen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie diese Funktion in unserem konkreten Beispiel verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> stats\n\nprint(stats.fisher_exact(data))\n\n(4.5, 0.1152)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert zum Testen betr\u00e4gt <strong>0,1152<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der exakte Fisher-Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> : (Nullhypothese)<\/strong> Die beiden Variablen sind unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> : (Alternativhypothese)<\/strong> Die beiden Variablen sind <em>nicht<\/em> unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese nicht ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir haben daher keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Geschlecht und politische Parteipr\u00e4ferenzen sind unabh\u00e4ngig.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zumChi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest verwendet , wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie den genauen Fisher-Test in Python durchf\u00fchren. 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