<\/p>\n
Ein t-Test bei einer Stichprobe<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test mit einer Stichprobe in Python durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll betr\u00e4gt. Sie entnimmt eine Zufallsstichprobe von 12 Pflanzen und notiert deren H\u00f6he in Zoll.<\/span><\/p>\n F\u00fchren Sie mit den folgenden Schritten einen t-Test bei einer Stichprobe durch, um festzustellen, ob die durchschnittliche H\u00f6he dieser Pflanzenart tats\u00e4chlich 15 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Erstellen Sie die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst erstellen wir eine Tabelle, die die Ma\u00dfe der 12 Pflanzen enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe durch.<\/strong><\/span><\/p>\n Als N\u00e4chstes verwenden wir die Funktion ttest_1samp()<\/a> aus der Bibliothek scipy.stats, um einen Beispiel-T-Test durchzuf\u00fchren, der die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n ttest_1samp(a, Pop-Durchschnitt)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie diese Funktion in unserem konkreten Beispiel:<\/span><\/p>\n Die T-Test-Statistik betr\u00e4gt -1,6848<\/strong> und der entsprechende zweiseitige p-Wert betr\u00e4gt 0,1201<\/strong> .<\/span><\/p>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.<\/strong><\/span><\/p>\n Die beiden Hypothesen f\u00fcr diesen t-Test f\u00fcr eine bestimmte Stichprobe lauten wie folgt:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15 (die durchschnittliche H\u00f6he dieser Pflanzenart betr\u00e4gt 15 Zoll)<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u226015 (durchschnittliche H\u00f6he betr\u00e4gt nicht<\/em> 15 Zoll)<\/span><\/p>\n Da der p-Wert unseres Tests (0,1201)<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als Alpha = 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche H\u00f6he dieser bestimmten Pflanzenart etwas anderes als 15 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen T-Test mit zwei Stichproben in Python durch<\/a> Ein t-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht oder nicht. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test mit einer Stichprobe in Python durchf\u00fchren. Beispiel: ein Beispiel f\u00fcr einen t-Test in Python Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart 15 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: ein Beispiel f\u00fcr einen t-Test in Python<\/strong><\/h3>\n
data = [14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14]<\/strong><\/pre>\n
\n
import<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n\n#perform one sample t-test<\/span>\nstats.ttest_1samp(a=data, popmean=15)\n\n(statistic=-1.6848, pvalue=0.1201)\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in Python durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"