{"id":872,"date":"2023-07-28T11:27:02","date_gmt":"2023-07-28T11:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-von-z-score-python\/"},"modified":"2023-07-28T11:27:02","modified_gmt":"2023-07-28T11:27:02","slug":"p-wert-von-z-score-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-von-z-score-python\/","title":{"rendered":"So ermitteln sie einen p-wert aus einem z-score in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik m\u00f6chten wir h\u00e4ufig den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> bestimmen, der mit einem bestimmten Z-Score verbunden ist, der sich aus einem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hypothesentest<\/a> ergibt. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den p-Wert zu finden, der einem Z-Score in Python zugeordnet ist, k\u00f6nnen wir die <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.norm.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Funktion scipy.stats.norm.sf()<\/a> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scipy.stats.norm.sf(abs(x))<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> der Z-Score<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie den p-Wert ermitteln, der einem Z-Score f\u00fcr einen linksseitigen Test, einen rechtsseitigen Test und einen zweiseitigen Test zugeordnet ist.<\/p>\n<h3> <strong>Linker Test<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den p-Wert ermitteln, der mit einem z-Score von <strong>-0,77<\/strong> in einem linksh\u00e4ndigen Hypothesentest verbunden ist.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(-0.77))\n\n0.22064994634264962\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,2206<\/strong> . Wenn wir ein Signifikanzniveau von \u03b1 = 0,05 verwenden, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Richtiger Test<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den p-Wert ermitteln, der mit einem z-Score von <strong>1,87<\/strong> in einem rechtsextremen Hypothesentest verbunden ist.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(1.87))\n\n0.030741908929465954\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,0307<\/strong> . Wenn wir ein Signifikanzniveau von \u03b1 = 0,05 verwenden, w\u00fcrden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen, da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Zweiseitiger Test<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den p-Wert ermitteln, der mit einem z-Score von <strong>1,24<\/strong> in einem zweiseitigen Hypothesentest verbunden ist.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value for two-tailed test<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(1.24))*2\n\n0.21497539414917388\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><em>Um diesen zweiseitigen p-Wert zu ermitteln, haben wir einfach den einseitigen p-Wert mit zwei multipliziert.<\/em><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,2149<\/strong> . Wenn wir ein Signifikanzniveau von \u03b1 = 0,05 verwenden, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <em><span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandt:<\/strong> Sie k\u00f6nnen auch diesen Online-P-Wert-Z-Score-Rechner verwenden, um P-Werte zu ermitteln.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik m\u00f6chten wir h\u00e4ufig den p-Wert bestimmen, der mit einem bestimmten Z-Score verbunden ist, der sich aus einem Hypothesentest ergibt. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen. 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