{"id":875,"date":"2023-07-28T11:15:18","date_gmt":"2023-07-28T11:15:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-autokorrelation\/"},"modified":"2023-07-28T11:15:18","modified_gmt":"2023-07-28T11:15:18","slug":"excel-autokorrelation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-autokorrelation\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die autokorrelation in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Die Autokorrelation<\/strong> misst den Grad der \u00c4hnlichkeit zwischen einer Zeitreihe und einer verz\u00f6gerten Version ihrer selbst \u00fcber aufeinanderfolgende Zeitintervalle.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie wird manchmal auch als \u201eserielle Korrelation\u201c oder \u201everz\u00f6gerte Korrelation\u201c bezeichnet, da sie die Beziehung zwischen den aktuellen Werten einer Variablen und ihren historischen Werten misst.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Autokorrelation in einer Zeitreihe hoch ist, ist es einfach, zuk\u00fcnftige Werte vorherzusagen, indem einfach auf vergangene Werte verwiesen wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Autokorrelation in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt keine integrierte Funktion zur Berechnung der Autokorrelation in Excel, aber wir k\u00f6nnen eine einzige Formel verwenden, um die Autokorrelation einer Zeitreihe f\u00fcr einen bestimmten Verz\u00f6gerungswert zu berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben die folgende Zeitreihe, die den Wert einer bestimmten Variablen \u00fcber 15 verschiedene Zeitr\u00e4ume zeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9468 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/autocorrelationexcel1.png\" alt=\"Beispiel einer Zeitreihe in Excel\" width=\"458\" height=\"501\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Formel k\u00f6nnen wir die Autokorrelation bei Lag k =2 berechnen.<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>=(SUMPRODUCT( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B14<\/span> -AVERAGE( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ), <span style=\"color: #993366;\">B4:B16<\/span> -AVERAGE( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ))\/COUNT( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ))\/VAR.P( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9469 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/autocorrelationexcel2.png\" alt=\"Berechnung der Autokorrelation in Excel\" width=\"668\" height=\"268\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies ergibt einen Wert von <strong>0,656325<\/strong> . Dies ist die Autokorrelation bei Verz\u00f6gerung k = 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Autokorrelation bei Lag k = 3 berechnen, indem wir den Wertebereich in der Formel \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>=(SUMPRODUCT( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B13<\/span> -AVERAGE( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ), <span style=\"color: #993366;\">B5:B16<\/span> -AVERAGE( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ))\/COUNT( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> ))\/VAR.P( <span style=\"color: #ff6600;\">B2:B16<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9474 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/autocorrelationexcel3-1.png\" alt=\"Autokorrelationsfunktion f\u00fcr eine Zeitreihe in Excel\" width=\"668\" height=\"244\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies ergibt einen Wert von <strong>0,49105<\/strong> . Dies ist die Autokorrelation bei Verz\u00f6gerung k = 3.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit einer \u00e4hnlichen Formel k\u00f6nnen wir die Autokorrelation bei jeder Verz\u00f6gerung ermitteln. Sie werden feststellen, dass die Autokorrelation umso geringer ist, je h\u00f6her die Verz\u00f6gerung ist. Dies ist typisch f\u00fcr einen autoregressiven Zeitreihenprozess.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9475 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/autocorrelationexcel4.png\" alt=\"Autokorrelation bei verschiedenen Verz\u00f6gerungen in Excel\" width=\"536\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Weitere Tutorials zu Excel-Zeitreihen finden Sie auf <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dieser Seite<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Autokorrelation misst den Grad der \u00c4hnlichkeit zwischen einer Zeitreihe und einer verz\u00f6gerten Version ihrer selbst \u00fcber aufeinanderfolgende Zeitintervalle. Sie wird manchmal auch als \u201eserielle Korrelation\u201c oder \u201everz\u00f6gerte Korrelation\u201c bezeichnet, da sie die Beziehung zwischen den aktuellen Werten einer Variablen und ihren historischen Werten misst. 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