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H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine oder mehrere Spalten eines Pandas-DataFrames in Zeichenfolgen konvertieren.<\/span> Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der in Pandas integrierten Funktion astype(str)<\/a> einfach zu bewerkstelligen.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial zeigt mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den Datentyp jeder Spalte mithilfe von dtypes identifizieren:<\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Spalte \u201eSpieler\u201c eine Zeichenfolge ist, w\u00e4hrend die anderen beiden Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eP\u00e4sse\u201c Ganzzahlen sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Spalte \u201ePunkte\u201c einfach mit astype(str)<\/strong> wie folgt in einen String konvertieren:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen mithilfe von dtypes erneut \u00fcberpr\u00fcfen, ob diese Spalte jetzt eine Zeichenfolge ist:<\/strong><\/span><\/p>\n Beispiel 1: Konvertieren Sie eine einzelne DataFrame-Spalte in einen String<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points': [25, 20, 14, 16, 27],\n 'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})\n\n#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n player points assists\n0 to 25 5\n1 B 20 7\n2 C 14 7\n3 D 16 8\n4 E 27 11\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n df['points'] = df['points'].astype( str<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\npoints object\nassists int64\ndtype:object<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Konvertieren mehrerer DataFrame-Spalten in Strings<\/strong><\/span><\/h3>\n