<\/p>\n
Oftmals k\u00f6nnte es f\u00fcr Sie von Interesse sein, den Durchschnitt einer oder mehrerer Spalten in einem Pandas-DataFrame zu berechnen. Gl\u00fccklicherweise k\u00f6nnen Sie dies in Pandas mit der Funktion Mean()<\/a> problemlos tun.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial zeigt mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir den Durchschnitt der Spalte mit der Bezeichnung \u201ePunkte\u201c ermitteln:<\/span><\/p>\n Die Funktion Mean() schlie\u00dft NAs standardm\u00e4\u00dfig auch aus. Wenn wir beispielsweise den Durchschnitt der Spalte \u201eRebounds\u201c ermitteln, wird der erste Wert von \u201eNaN\u201c einfach aus der Berechnung ausgeschlossen:<\/span><\/p>\n Wenn Sie versuchen, den Durchschnitt einer Spalte zu ermitteln, die nicht numerisch ist, erhalten Sie eine Fehlermeldung:<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir den Durchschnitt mehrerer Spalten ermitteln:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den Durchschnitt aller numerischen Spalten auch mit der folgenden Syntax ermitteln:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Funktion \u201eMean()\u201c Spalten, die nicht numerisch sind, einfach ignoriert.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Median bei Pandas<\/a> Oftmals k\u00f6nnte es f\u00fcr Sie von Interesse sein, den Durchschnitt einer oder mehrerer Spalten in einem Pandas-DataFrame zu berechnen. Gl\u00fccklicherweise k\u00f6nnen Sie dies in Pandas mit der Funktion Mean() problemlos tun. Dieses Tutorial zeigt mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion. Beispiel 1: Ermitteln Sie den Durchschnitt einer einzelnen Spalte Angenommen, wir haben den folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: Ermitteln Sie den Durchschnitt einer einzelnen Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J '],\n 'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n 'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n player points assists rebounds\n0 A 25 5 NaN\n1 B 20 7 8.0\n2 C 14 7 10.0\n3 D 16 8 6.0\n4 E 27 5 6.0\n5 F 20 7 9.0\n6 G 12 6 6.0\n7:15 9 10.0\n8 I 14 9 10.0\n9 D 19 5 7.0\n<\/strong><\/pre>\n df['points']. mean<\/span> ()\n\n18.2<\/strong><\/pre>\n df['rebounds']. mean<\/span> ()\n\n8.0\n<\/strong><\/pre>\n df['player'].<\/span> mean<\/span> ()<\/span>\n<\/span>\nTypeError: Could not convert ABCDEFGHIJ to numeric\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Ermitteln Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of points and rebounds columns<\/span>\ndf[['rebounds', 'points']]. mean<\/span> ()\n\nrebounds 8.0\npoints 18.2\ndtype:float64\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Ermitteln Sie den Durchschnitt aller Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of all numeric columns in DataFrame<\/span>\ndf. mean<\/span> ()\n\npoints 18.2\nassists 6.8\nrebounds 8.0\ndtype:float64\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Summe der Spalten in Pandas<\/a>
So ermitteln Sie den Maximalwert von Spalten in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"