{"id":898,"date":"2023-07-28T09:19:31","date_gmt":"2023-07-28T09:19:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/json-zum-pandas-datenrahmen\/"},"modified":"2023-07-28T09:19:31","modified_gmt":"2023-07-28T09:19:31","slug":"json-zum-pandas-datenrahmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/json-zum-pandas-datenrahmen\/","title":{"rendered":"So konvertieren sie eine json-datei in einen pandas dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Manchmal m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame konvertieren. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der Funktion pandas <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.read_json.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">read_json()<\/a> einfach zu bewerkstelligen, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>read_json(&#8218;path&#8216;, orient=&#8217;index&#8216;)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pfad:<\/strong> der Pfad zu Ihrer JSON-Datei.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>orient:<\/strong> die Ausrichtung der JSON-Datei. Der Standardwert ist \u201eindex\u201c, Sie k\u00f6nnen jedoch stattdessen \u201esplit\u201c, \u201erecords\u201c, \u201ecolumns\u201c oder \u201evalues\u201c angeben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion f\u00fcr verschiedene JSON-Strings verwenden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Konvertieren einer JSON-Datei mit einem \u201eRecords\u201c-Format<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben eine JSON-Datei namens <strong>my_file.json<\/strong> im folgenden Format:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>[<\/strong><span style=\"color: #000000;\"><strong>\n   {\n      \"points\": 25,\n      \u201cassists\u201d: 5\n   },\n   {\n      \"points\": 12,\n      \u201cassists\u201d: 7\n   },\n   {\n      \"points\": 15,\n      \u201cassists\u201d: 7\n   },\n   {\n      \"points\": 19,\n      \u201cassists\u201d: 12\n   }\n]<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame laden, indem wir einfach den Pfad mit orient=&#8216; <strong>records<\/strong> &#8218; wie folgt angeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#load JSON file into pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_json<\/span> ('C:\/Users\/Zach\/Desktop\/json_file.json',<\/span> orient=' <span style=\"color: #008000;\">records<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n        assist points\n0 5 25\n1 7 12\n2 7 15\n3 12 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Konvertieren einer JSON-Datei mit einem \u201eIndex\u201c-Format<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben eine JSON-Datei namens <strong>my_file.json<\/strong> im folgenden Format:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>{\n   \"0\": {\n      \"points\": 25,\n      \u201cassists\u201d: 5\n   },\n   \"1\": {\n      \"points\": 12,\n      \u201cassists\u201d: 7\n   },\n   \"2\": {\n      \"points\": 15,\n      \u201cassists\u201d: 7\n   },\n   \"3\": {\n      \"points\": 19,\n      \u201cassists\u201d: 12\n   }\n}<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame laden, indem wir einfach den Pfad mit orient=&#8216; <strong>index<\/strong> &#8218; wie folgt angeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#load JSON file into pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_json<\/span> ('C:\/Users\/Zach\/Desktop\/json_file.json',<\/span> orient=' <span style=\"color: #008000;\">index<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n        assist points\n0 5 25\n1 7 12\n2 7 15\n3 12 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Konvertieren einer JSON-Datei mit einem \u201eSpalten\u201c-Format<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben eine JSON-Datei namens <strong>my_file.json<\/strong> im folgenden Format:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>{\n   \"dots\": {\n      \"0\": 25,\n      \"1\": 12,\n      \"2\": 15,\n      \"3\": 19\n   },\n   \"assists\": {\n      \"0\": 5,\n      \"1\": 7,\n      \"2\": 7,\n      \"3\": 12\n   }\n}<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame laden, indem wir einfach den Pfad mit orient=&#8216; <strong>columns<\/strong> &#8218; wie folgt angeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#load JSON file into pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_json<\/span> ('C:\/Users\/Zach\/Desktop\/json_file.json',<\/span> orient=' <span style=\"color: #008000;\">columns<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n        assist points\n0 5 25\n1 7 12\n2 7 15\n3 12 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: Konvertieren einer JSON-Datei mit einem \u201eWerte\u201c-Format<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben eine JSON-Datei namens <strong>my_file.json<\/strong> im folgenden Format:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong>[\n   [\n      25,\n      5\n   ],\n   [\n      12,\n      7\n   ],\n   [\n      15,\n      7\n   ],\n   [\n      19,\n      12\n   ]\n]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame laden, indem wir einfach den Pfad mit orient=&#8216; <strong>values<\/strong> &#8218; wie folgt angeben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 14px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#load JSON file into pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_json<\/span> ('C:\/Users\/Zach\/Desktop\/json_file.json',<\/span> orient=' <span style=\"color: #008000;\">values<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n        0<\/span> <span style=\"color: #000000;\">1\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 7\n3 19 12\n3 12 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion read_json() finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.read_json.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So lesen Sie Excel-Dateien mit Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-csv\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So lesen Sie CSV-Dateien mit Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Manchmal m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame konvertieren. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der Funktion pandas read_json() einfach zu bewerkstelligen, die die folgende Syntax verwendet: read_json(&#8218;path&#8216;, orient=&#8217;index&#8216;) Gold: Pfad: der Pfad zu Ihrer JSON-Datei. orient: die Ausrichtung der JSON-Datei. Der Standardwert ist \u201eindex\u201c, Sie k\u00f6nnen jedoch stattdessen \u201esplit\u201c, \u201erecords\u201c, \u201ecolumns\u201c oder \u201evalues\u201c angeben. 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