{"id":901,"date":"2023-07-28T09:04:21","date_gmt":"2023-07-28T09:04:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/fugen-sie-die-pandas-dataframe-spalte-ein\/"},"modified":"2023-07-28T09:04:21","modified_gmt":"2023-07-28T09:04:21","slug":"fugen-sie-die-pandas-dataframe-spalte-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/fugen-sie-die-pandas-dataframe-spalte-ein\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie eine spalte in einen pandas dataframe ein"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine neue Spalte in einen Pandas-DataFrame einf\u00fcgen. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der pandas-Funktion <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.DataFrame.insert.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">insert()<\/a> einfach zu bewerkstelligen, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">insert(loc, Column, value,allow_duplicates=False)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>loc:<\/strong> Index, in den die Spalte eingef\u00fcgt werden soll. Die erste Spalte ist 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Spalte:<\/strong> Name, der der neuen Spalte gegeben werden soll.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>value:<\/strong> Array von Werten f\u00fcr die neue Spalte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>allow_duplicates:<\/strong> Gibt an, ob der neue Spaltenname mit dem vorhandenen Spaltennamen \u00fcbereinstimmen soll oder nicht. Der Standardwert ist False.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte als erste Spalte ein<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie eine neue Spalte als erste Spalte eines vorhandenen DataFrame eingef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n        points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#insert new column 'player' as first column\n<span style=\"color: #000000;\">player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">insert<\/span> (loc= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , column='player', value=player_vals)\ndf\n\n        player points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 B 12 7 8\n2 C 15 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 19 12 6<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte als mittlere Spalte ein<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie eine neue Spalte als dritte Spalte eines vorhandenen DataFrame eingef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#insert new column 'player' as third column\n<span style=\"color: #000000;\">player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">insert<\/span> (loc= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> , column='player', value=player_vals)\ndf\n\n        points assists player rebounds\n0 25 5 A 11\n1 12 7 B 8\n2 15 7 C 10\n3 14 9 D 6\n4 19 12 E 6<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte als letzte Spalte ein<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie eine neue Spalte als letzte Spalte eines vorhandenen DataFrame eingef\u00fcgt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#insert new column 'player' as last column\n<span style=\"color: #000000;\">player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">insert<\/span> (loc= <span style=\"color: #008000;\">len <span style=\"color: #000000;\">(df.columns)<\/span><\/span> , column='player', value=player_vals)\ndf\n\n        points assists player rebounds\n0 25 5 A 11\n1 12 7 B 8\n2 15 7 C 10\n3 14 9 D 6\n4 19 12 E 6<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass Sie mit <strong>len(df.columns)<\/strong> eine neue Spalte als letzte Spalte eines beliebigen Datenrahmens einf\u00fcgen k\u00f6nnen, unabh\u00e4ngig davon, wie viele Spalten dieser enthalten kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion insert() finden Sie <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.DataFrame.insert.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine neue Spalte in einen Pandas-DataFrame einf\u00fcgen. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der pandas-Funktion insert() einfach zu bewerkstelligen, die die folgende Syntax verwendet: insert(loc, Column, value,allow_duplicates=False) Gold: loc: Index, in den die Spalte eingef\u00fcgt werden soll. Die erste Spalte ist 0. 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