{"id":904,"date":"2023-07-28T08:49:35","date_gmt":"2023-07-28T08:49:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-von-t-score-excel\/"},"modified":"2023-07-28T08:49:35","modified_gmt":"2023-07-28T08:49:35","slug":"p-wert-von-t-score-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-von-t-score-excel\/","title":{"rendered":"So ermitteln sie einen p-wert aus einem t-score in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik f\u00fchrt ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hypothesentest<\/a> h\u00e4ufig zu einer T-Score-Teststatistik. Sobald wir diesen T-Score gefunden haben, ermitteln wir normalerweise den damit verbundenen p-Wert. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Alpha-Wert liegt (z. B. 0,10, 0,05, 0,01), lehnen wir die Nullhypothese des Tests ab und kommen zu dem Schluss, dass unsere Ergebnisse signifikant sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie den p-Wert aus einem T-Score in Excel mithilfe der Funktion <strong>T.VERT<\/strong> ermitteln, die die folgenden Argumente verwendet:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T.DIST<\/strong> (x, deg_freedom)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> Der T-Score, der uns interessiert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>deg_freedom:<\/strong> Die Freiheitsgrade.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sehen wir uns einige Beispiele an.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: P-Wert aus T-Score (zweiseitig)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll betr\u00e4gt. In <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einer Zufallsstichprobe<\/a> von 12 Pflanzen stellt sie fest, dass die durchschnittliche H\u00f6he der Probe 14,33 Zoll und die Standardabweichung der Probe 1,37 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie einen zweiseitigen Hypothesentest mit einem Alpha-Wert von 0,05 durch, um zu bestimmen, ob die durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe 15 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Formulieren Sie<\/strong> <strong>die Hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese (H <sub>0<\/sub> ): \u03bc = 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Alternativhypothese: (Ha): \u03bc \u2260 15<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Ermitteln Sie den T-Score und die Freiheitsgrade.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Punktzahl t = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> -\u03bc) \/ (s\/\u221an) = (14,33-15) \/ (1,37\/\u221a12) = <strong>-1,694<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Freiheitsgrade = n-1 = 12-1 = <strong>11<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Ermitteln Sie den p-Wert des T-Scores mit Excel.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den p-Wert des t-Scores zu ermitteln, verwenden wir die folgende Formel in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=T.DIST.2T(ABS(-1.694), 11)<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9671 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tscorepvalueexcel1.png\" alt=\"P-Wert des T-Scores in Excel\" width=\"474\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies sagt uns, dass der zweiseitige p-Wert <strong>0,1184<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Lehnen Sie die Nullhypothese ab oder lehnen Sie sie nicht ab.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert von <strong>0,1184<\/strong> nicht kleiner als der gew\u00e4hlte Alpha-Wert von <strong>0,05<\/strong> ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche Pflanzenh\u00f6he von 15 Zoll abweicht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: P-Wert aus T-Score (einseitig)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Unternehmen m\u00f6chte wissen, ob ein neuer Batterietyp eine l\u00e4ngere durchschnittliche Lebensdauer hat als die aktuelle Standardbatterie, die eine durchschnittliche Lebensdauer von 18 Stunden hat. In einer <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stichprobe<\/a> von 25 neuen Batterien ergaben sie eine durchschnittliche Lebensdauer von 19 Stunden mit einer Standardabweichung von 4 Stunden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie einen einseitigen Hypothesentest mit einem Alpha-Wert von 0,05 durch, um festzustellen, ob die durchschnittliche Lebensdauer der neuen Batterie l\u00e4nger ist als die durchschnittliche Lebensdauer der aktuellen Standardbatterie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Formulieren Sie<\/strong> <strong>die Hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese (H <sub>0<\/sub> ): \u03bc \u2264 18<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Alternativhypothese: (Ha): \u03bc &gt; 18<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Ermitteln Sie den T-Score und die Freiheitsgrade.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Punktzahl t = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> -\u03bc) \/ (s\/\u221an) = (19-18) \/ (4\/\u221a25) = <strong>1,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Freiheitsgrade = n-1 = 25-1 = <strong>24<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Ermitteln Sie den p-Wert des T-Scores mit Excel.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den p-Wert des t-Scores zu ermitteln, verwenden wir die folgende Formel in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=T.DIST.RT(1.25, 24)<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9673\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tscorepvalueexcel2.png\" alt=\"Einseitiger p-Wert des T-Scores in Excel\" width=\"447\" height=\"466\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies sagt uns, dass der einseitige p-Wert <strong>0,1117<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Lehnen Sie die Nullhypothese ab oder lehnen Sie sie nicht ab.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert von <strong>0,1117<\/strong> gr\u00f6\u00dfer ist als der gew\u00e4hlte Alpha-Wert von <strong>0,05<\/strong> , k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche Lebensdauer der neuen Batterie l\u00e4nger ist als die durchschnittliche Lebensdauer der aktuellen Standardbatterie.<\/span><\/p>\n<p> <em><strong><span style=\"color: #000000;\">Weitere Tutorials zu Statistiken in Excel finden Sie in unserer vollst\u00e4ndigen Liste der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel-Anleitungen<\/a><\/span> .<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik f\u00fchrt ein Hypothesentest h\u00e4ufig zu einer T-Score-Teststatistik. Sobald wir diesen T-Score gefunden haben, ermitteln wir normalerweise den damit verbundenen p-Wert. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Alpha-Wert liegt (z. B. 0,10, 0,05, 0,01), lehnen wir die Nullhypothese des Tests ab und kommen zu dem Schluss, dass unsere Ergebnisse signifikant sind. 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