<\/p>\n
Manchmal m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine leere Spalte zu einem Pandas-DataFrame hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n Gl\u00fccklicherweise ist dies recht einfach und dieses Tutorial zeigt mehrere Beispiele daf\u00fcr mit dem folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Die erste M\u00f6glichkeit, eine leere Spalte hinzuzuf\u00fcgen, ist die Verwendung von <\/strong> Zitate wie folgt:<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, eine leere Spalte hinzuzuf\u00fcgen, besteht darin, np.nan<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, eine leere Spalte hinzuzuf\u00fcgen, besteht darin , pd.Series()<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, eine leere Spalte hinzuzuf\u00fcgen, besteht darin, die Funktion insert()<\/strong> wie folgt zu verwenden:<\/span><\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mit \u201e \u201c hinzu.<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column titled 'steals'<\/span> \ndf['steals'] = \"\"\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds steals\n0 25 5 11\t\n1 12 7 8\t\n2 15 7 10\t\n3 14 9 6\t\n4 19 12 6\t\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie mit Numpy eine leere Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column titled 'steals'<\/span>\ndf['steals'] = np.nan\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds steals\n0 25 5 11 NaN\n1 12 7 8 NaN\n2 15 7 10 NaN\n3 14 9 6 NaN\n4 19 12 6 NaN\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: F\u00fcgen Sie eine leere Spalte mithilfe der Pandas-Serie hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column titled 'steals'<\/span>\ndf['steals'] = pd.Series()\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds steals\n0 25 5 11 NaN\n1 12 7 8 NaN\n2 15 7 10 NaN\n3 14 9 6 NaN\n4 19 12 6 NaN<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: F\u00fcgen Sie mit Pandas Insert eine leere Spalte hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createDataFrame\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})<\/span>\n\n#insert empty column titled 'steals' into index position 2<\/span>\ndf.insert(2, \"steals\", np.nan)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists steals rebounds\n0 25 5 NaN 11\n1 12 7 NaN 8\n2 15 7 NaN 10\n3 14 9 NaN 6\n4 19 12 NaN 6<\/strong><\/pre>\n