{"id":910,"date":"2023-07-28T08:19:55","date_gmt":"2023-07-28T08:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/"},"modified":"2023-07-28T08:19:55","modified_gmt":"2023-07-28T08:19:55","slug":"zr-punktzahl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/","title":{"rendered":"So berechnen sie z-scores in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik sagt uns ein <strong>Z-Score<\/strong> , wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X ist ein einzelner Rohdatenwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03bc ist der Bev\u00f6lkerungsmittelwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03c3 ist die Populationsstandardabweichung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Z-Scores f\u00fcr Rohdatenwerte in R berechnet werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Ermitteln von Z-Scores f\u00fcr einen einzelnen Vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie den Z-Score f\u00fcr jeden Rohdatenwert in einem Vektor ermitteln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of data<\/span>\ndata &lt;- c(6, 7, 7, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-score for each data value<\/span> \nz_scores &lt;- (data-mean(data))\/sd(data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display z-scores<\/span>\nz_scores\n\n[1] -1.3228757 -1.1338934 -1.1338934 -0.1889822 0.0000000 0.0000000\n[7] 0.3779645 0.5669467 1.1338934 1.7008401\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jeder Z-Score sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein einzelner Wert vom Mittelwert hat. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Rohdatenwert von \u201e6\u201c liegt <strong>1,323<\/strong> Standardabweichungen <em>unter<\/em> dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der f\u00fcnfte Rohdatenwert \u201e13\u201c betr\u00e4gt <strong>0<\/strong> Standardabweichungen vom Mittelwert, ist also gleich dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der aktuelle Rohdatenwert von \u201e22\u201c liegt <strong>1,701<\/strong> Standardabweichungen <em>\u00fcber<\/em> dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Finden Sie Z-Scores f\u00fcr eine einzelne Spalte in einem DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie den Z-Score f\u00fcr jeden Rohdatenwert in einer einzelnen Spalte eines Datenrahmens ermitteln:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataframe<\/span>\ndf &lt;- data.frame(assists = c(4, 4, 6, 7, 9, 13),\n                 points = c(24, 29, 13, 15, 19, 22),\n                 rebounds = c(5, 5, 7, 8, 14, 15))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-score for each data value in the 'points' column\n<\/span>z_scores &lt;- (df$points-mean(df$points))\/sd(df$points)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display z-scores<\/span>\nz_scores\n\n[1] 0.6191904 1.4635409 -1.2383807 -0.9006405 -0.2251601 0.2814502\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jeder Z-Score sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein einzelner Wert vom Mittelwert hat. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Rohdatenwert von \u201e24\u201c liegt <strong>0,619<\/strong> Standardabweichungen <em>\u00fcber<\/em> dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der zweite Rohdatenwert \u201e29\u201c liegt <strong>1,464<\/strong> Standardabweichungen <em>\u00fcber<\/em> dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der dritte Rohdatenwert \u201e13\u201c liegt <strong>1,238<\/strong> Standardabweichungen <em>unter<\/em> dem Mittelwert.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Finden Sie Z-Scores f\u00fcr jede Spalte in einem DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-anleitung-zum-auftragen-von-lapply-sapply-und-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Funktion sapply()<\/a> den Z-Score f\u00fcr jeden Rohdatenwert in jeder Spalte eines Datenrahmens ermitteln.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataframe<\/span>\ndf &lt;- data.frame(assists = c(4, 4, 6, 7, 9, 13),\n                 points = c(24, 29, 13, 15, 19, 22),\n                 rebounds = c(5, 5, 7, 8, 14, 15))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-scores of each column<\/span>\nsapply(df, function(df) (df-mean(df))\/sd(df))\n\n         assists points rebounds\n[1,] -0.92315712 0.6191904 -0.9035079\n[2,] -0.92315712 1.4635409 -0.9035079\n[3,] -0.34011052 -1.2383807 -0.4517540\n[4,] -0.04858722 -0.9006405 -0.2258770\n[5,] 0.53445939 -0.2251601 1.1293849\n[6,] 1.70055260 0.2814502 1.3552619<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Z-Scores f\u00fcr jeden einzelnen Wert werden relativ zu der Spalte angezeigt, in der sie sich befinden. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Wert von \u201e4\u201c in der ersten Spalte liegt <strong>0,923<\/strong> Standardabweichungen <i>unter<\/i> dem Mittelwert seiner Spalte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Wert von \u201e24\u201c in der zweiten Spalte liegt <strong>0,619<\/strong> Standardabweichungen <i>\u00fcber<\/i> dem Mittelwert seiner Spalte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Wert von \u201e9\u201c in der dritten Spalte ist <strong>0,904<\/strong> Standardabweichungen <em>niedriger<\/em> als der Mittelwert seiner Spalte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Weitere R-Tutorials finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik sagt uns ein Z-Score , wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Gold: X ist ein einzelner Rohdatenwert \u03bc ist der Bev\u00f6lkerungsmittelwert \u03c3 ist die Populationsstandardabweichung In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Z-Scores f\u00fcr [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie Z-Werte in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Z-Scores in R, einschlie\u00dflich eines Beispiels.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So berechnen Sie Z-Werte in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Z-Scores in R, einschlie\u00dflich eines Beispiels.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T08:19:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/\",\"name\":\"So berechnen Sie Z-Werte in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T08:19:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T08:19:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Z-Scores in R, einschlie\u00dflich eines Beispiels.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/zr-punktzahl\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So berechnen sie z-scores in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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