<\/p>\n
Kovarianz<\/strong> ist ein Ma\u00df daf\u00fcr, wie \u00c4nderungen einer Variablen mit \u00c4nderungen einer zweiten Variablen verbunden sind. Genauer gesagt ist es ein Ma\u00df f\u00fcr den Grad, in dem zwei Variablen linear miteinander verbunden sind.<\/span><\/p>\n Eine Kovarianzmatrix<\/strong> ist eine quadratische Matrix, die die Kovarianz zwischen vielen verschiedenen Variablen zeigt. Dies kann eine n\u00fctzliche Methode sein, um zu verstehen, wie verschiedene Variablen in einem Datensatz zusammenh\u00e4ngen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie man eine Kovarianzmatrix in R erstellt.<\/span><\/p>\n F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um eine Kovarianzmatrix in R zu erstellen.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Erstellen Sie den Datenrahmen.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst erstellen wir einen Datenrahmen, der die Testergebnisse von 10 verschiedenen Sch\u00fclern in drei F\u00e4chern enth\u00e4lt: Mathematik, Naturwissenschaften und Geschichte.<\/span><\/p>\n Schritt 2: Erstellen Sie die Kovarianzmatrix.<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes erstellen wir die Kovarianzmatrix f\u00fcr diesen Datensatz mit der Funktion cov()<\/b> :<\/span><\/p>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Kovarianzmatrix.<\/strong><\/span><\/p>\n Die Werte entlang der Diagonalen der Matrix sind einfach die Varianzen jedes Subjekts. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Die anderen Werte der Matrix stellen die Kovarianzen zwischen den verschiedenen Subjekten dar. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Eine positive Zahl<\/strong> f\u00fcr die Kovarianz zeigt an, dass zwei Variablen tendenziell gleichzeitig zunehmen oder abnehmen. Beispielsweise weisen Mathematik und Naturwissenschaften eine positive Kovarianz (36,89) auf, was darauf hindeutet, dass Sch\u00fcler, die in Mathematik gute Ergebnisse erzielen, tendenziell auch in Naturwissenschaften gute Ergebnisse erzielen. Umgekehrt schneiden Sch\u00fcler, die in Mathematik schlecht abschneiden, tendenziell auch in den Naturwissenschaften schlecht ab.<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in R<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(math = c(84, 82, 81, 89, 73, 94, 92, 70, 88, 95),\n science = c(85, 82, 72, 77, 75, 89, 95, 84, 77, 94),\n history = c(97, 94, 93, 95, 88, 82, 78, 84, 69, 78))\n\n#view data frame\n<\/span>data\n\n math science history\n1 84 85 97\n2 82 82 94\n3 81 72 93\n4 89 77 95\n5 73 75 88\n6 94 89 82\n7 92 95 78\n8 70 84 84\n9 88 77 69\n10 95 94 78\n<\/strong><\/pre>\n #create covariance matrix<\/span>\ncov(data)\n\n math science history\nmath 72.17778 36.88889 -27.15556\nscience 36.88889 62.66667 -26.77778\nhistory -27.15556 -26.77778 83.95556\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n