{"id":920,"date":"2023-07-28T07:33:47","date_gmt":"2023-07-28T07:33:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-kritischer-wert-r\/"},"modified":"2023-07-28T07:33:47","modified_gmt":"2023-07-28T07:33:47","slug":"chi-quadrat-kritischer-wert-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-kritischer-wert-r\/","title":{"rendered":"So finden sie den kritischen chi-quadrat-wert in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchf\u00fchren, erhalten Sie eine Teststatistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um festzustellen, ob die Chi-Quadrat-Testergebnisse statistisch signifikant sind, k\u00f6nnen Sie die Teststatistiken mit einem <strong>kritischen Chi-Quadrat-Wert<\/strong> vergleichen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Teststatistik gr\u00f6\u00dfer als der kritische Chi-Quadrat-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der kritische Chi-Quadrat-Wert kann mithilfe einer Chi-Quadrat-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert zu ermitteln, ben\u00f6tigen Sie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Signifikanzniveau (\u00fcbliche Werte sind 0,01, 0,05 und 0,10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Freiheitsgrade<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anhand dieser beiden Werte k\u00f6nnen Sie den Chi-Quadrat-Wert ermitteln, der mit der Teststatistik verglichen werden soll.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So finden Sie den kritischen Chi-Quadrat-Wert in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert in R zu finden, k\u00f6nnen Sie die Funktion qchisq() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>qchisq(p, df, Lower.tail=TRUE)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Das zu verwendende Signifikanzniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong> : Freiheitsgrade<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Lower.tail:<\/strong> Wenn TRUE, wird die linke Wahrscheinlichkeit von <strong>p<\/strong> in der F-Verteilung zur\u00fcckgegeben. Bei FALSE wird die Wahrscheinlichkeit nach rechts zur\u00fcckgegeben. Der Standardwert ist TRUE.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion gibt den kritischen Wert der Chi-Quadrat-Verteilung basierend auf dem bereitgestellten Signifikanzniveau und den bereitgestellten Freiheitsgraden zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten den kritischen Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11 ermitteln.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Chi-Square critical value<\/span>\nqchisq(p=.05, df=11, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] 19.67514<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der kritische Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11 betr\u00e4gt <strong>19,67514<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir also eine Art Chi-Quadrat-Test durchf\u00fchren, k\u00f6nnen wir die Chi-Quadrat-Teststatistik mit <strong>19,67514<\/strong> vergleichen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Teststatistik gr\u00f6\u00dfer als 19,67514 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass kleinere Alpha-Werte zu h\u00f6heren kritischen Chi-Quadrat-Werten f\u00fchren. Betrachten Sie beispielsweise den kritischen Chi-Quadrat-Wert f\u00fcr ein Signifikanzniveau von <strong>0,01<\/strong> und Freiheitsgrade = 11.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Chi-Square critical value\n<\/span>qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] 24.72497<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und betrachten Sie den kritischen Chi-Quadrat-Wert mit genau den gleichen Freiheitsgraden, aber mit einem Signifikanzniveau von <strong>0,005<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Chi-Square critical value\n<\/span>qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] 26.75685<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>Weitere R-Tutorials finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/i><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchf\u00fchren, erhalten Sie eine Teststatistik. 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