{"id":929,"date":"2023-07-28T06:50:48","date_gmt":"2023-07-28T06:50:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/"},"modified":"2023-07-28T06:50:48","modified_gmt":"2023-07-28T06:50:48","slug":"konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/","title":{"rendered":"So berechnen sie konfidenzintervalle in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vertrauensintervalle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall<\/a> ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enth\u00e4lt. Die Berechnung erfolgt nach folgender allgemeiner Formel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = (Punktsch\u00e4tzung) +\/- (kritischer Wert)* (Standardfehler)<\/span> <\/p>\n<div id=\"mv-first-video\" class=\"mv-video-target mv-video__featured mv-video__optimized mv-video__embedded\" data-video-id=\"tmdycgxksxqpmqpu0vbx\" data-autoplay=\"true\" data-automobile=\"true\" data-muted=\"true\" data-sticky=\"true\" data-autoinsert=\"true\" data-disable-jsonld=\"true\" data-video-placement-inited=\"true\">\n<div id=\"mediavine-video__target-div__c502a3a4-4009-4d55-8fab-1a96854ac739\" class=\"mediavine-video__target-div\">\n<div class=\"mediavine-video__root-container\">\n<div class=\"mediavine-video__placement-container mediavine-video__bottom mediavine-video__right mediavine-video__dark-theme\">\n<div class=\"mediavine-video__title-bar\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Formel erstellt ein Intervall mit einer Untergrenze und einer Obergrenze, das wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem gewissen Ma\u00df an Konfidenz enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = [untere Grenze, obere Grenze]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die folgenden Konfidenzintervalle in Excel berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwertunterschied<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lass uns gehen!<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/durchschnittliches-konfidenzintervall\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- z*(s\/\u221an)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> der gew\u00e4hlte z-Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> Stichprobenstandardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir sammeln eine Zufallsstichprobe von Schildkr\u00f6ten mit den folgenden Informationen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe <strong>n = 25<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittliches Probengewicht <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> = 300<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobenstandardabweichung <strong>s = 18,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation berechnet wird:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9874\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confintexcel1.png\" alt=\"Konfidenzintervall f\u00fcr einen Durchschnitt in Excel\" width=\"597\" height=\"386\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche mittlere Gewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation betr\u00e4gt <strong>[292,75, 307,25]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Konfidenzintervall f\u00fcr eine Mittelwertdifferenz<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein Konfidenzintervall f\u00fcr einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalldifferenz-zwischen-den-mittelwerten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Unterschied in den Mittelwerten der Grundgesamtheit<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> ) +\/- t*\u221a((s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>1<\/sub> ) + (s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>2<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> , <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> : Mittelwert von Stichprobe 1, Mittelwert von Stichprobe 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t: der t-kritische Wert basierend auf dem Konfidenzniveau und den Freiheitsgraden (n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> -2).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> : gepoolte Varianz, berechnet als ((n <sub>1<\/sub> -1)s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> + (n <sub>2<\/sub> -1)s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> ) \/ (n <sub>1<\/sub> +n <sub>2<\/sub> -2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t: der t-kritische Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe 1, Stichprobengr\u00f6\u00dfe 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Unterschied im Durchschnittsgewicht zwischen zwei verschiedenen Schildkr\u00f6tenarten sch\u00e4tzen. Wir sammeln daher eine Zufallsstichprobe von 15 Schildkr\u00f6ten aus jeder Population. Hier sind die zusammenfassenden Daten f\u00fcr jede Probe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x1<\/span> = <sub>310<\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>1<\/sub> = 18,5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> = 15<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x2<\/span> <sub>=<\/sub> 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>s2<\/sub> = 16,4<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>n2<\/sub> = 15<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den wahren Unterschied in den Mittelwerten der Grundgesamtheit berechnet wird:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9876 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confintexcel2.png\" alt=\"Konfidenzintervall f\u00fcr Mittelwertunterschiede in Excel\" width=\"668\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr die wahre Differenz zwischen den Grundgesamtheitsmittelwerten betr\u00e4gt <strong>[-3,08, 23,08]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervallanteil\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = p<\/strong> <strong>+\/- z*\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">p(1-p) \/ n<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Stichprobenanteil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> der gew\u00e4hlte z-Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Anteil der Einwohner eines Landkreises sch\u00e4tzen, die ein bestimmtes Gesetz bef\u00fcrworten. Wir w\u00e4hlen eine Zufallsstichprobe von 100 Einwohnern aus und fragen sie, wie sie zum Gesetz stehen. Hier sind die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe <strong>n = 100<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anteil der Bef\u00fcrworter des Gesetzes <strong>p = 0,56<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Anteil der landesweiten Einwohner berechnet wird, die das Gesetz bef\u00fcrworten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9877 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confintexcel3.png\" alt=\"Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil in Excel\" width=\"555\" height=\"338\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Anteil der Einwohner im gesamten Landkreis, die das Gesetz bef\u00fcrworten, betr\u00e4gt <strong>[.463, .657]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalldifferenz-der-proportionen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = (p <sub>1<\/sub> \u2013 <sub>p 2<\/sub> ) +\/- z*\u221a(p <sub>1<\/sub> (1-p <sub>1<\/sub> )\/n <sub>1<\/sub> + p <sub>2<\/sub> (1-p <sub>2<\/sub> )\/n <sub>2<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>1<\/sub> , p <sub>2<\/sub> : Anteil von Probe 1, Anteil von Probe 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z: der z-kritische Wert basierend auf dem Konfidenzniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe 1, Stichprobengr\u00f6\u00dfe 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel:<\/span><\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Unterschied zwischen dem Anteil der Einwohner, die ein bestimmtes Gesetz in Landkreis A unterst\u00fctzen, und dem Anteil, der das Gesetz in Landkreis B unterst\u00fctzt, sch\u00e4tzen. Hier sind die zusammenfassenden Daten f\u00fcr jede Stichprobe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> = 100<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>1<\/sub> = 0,62 (d. h. 62 von 100 Einwohnern unterst\u00fctzen das Gesetz)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>n2<\/sub> = 100<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>2<\/sub> = 0,46 (d. h. 46 von 100 Einwohnern unterst\u00fctzen das Gesetz)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"mediavine-video__title-bar\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Screenshot zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Unterschied im Anteil der Einwohner, die das Gesetz unterst\u00fctzen, zwischen den Landkreisen berechnet wird:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9878 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confintexcel4.png\" alt=\"Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen in Excel\" width=\"668\" height=\"416\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> Das <span style=\"color: #000000;\">9,5 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Unterschied im Anteil der Einwohner, die das Gesetz zwischen den Landkreisen unterst\u00fctzen, betr\u00e4gt <strong>[0,024, 0,296]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Weitere Excel-Tutorials finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EinKonfidenzintervall ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enth\u00e4lt. Die Berechnung erfolgt nach folgender allgemeiner Formel: Konfidenzintervall = (Punktsch\u00e4tzung) +\/- (kritischer Wert)* (Standardfehler) Diese Formel erstellt ein Intervall mit einer Untergrenze und einer Obergrenze, das wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem gewissen Ma\u00df an Konfidenz enth\u00e4lt: Konfidenzintervall = [untere Grenze, obere Grenze] [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie Konfidenzintervalle in Excel \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Konfidenzintervallen in Excel, einschlie\u00dflich mehrerer Beispiele.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So berechnen Sie Konfidenzintervalle in Excel \u2013 Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Konfidenzintervallen in Excel, einschlie\u00dflich mehrerer Beispiele.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T06:50:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confintexcel1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/\",\"name\":\"So berechnen Sie Konfidenzintervalle in Excel \u2013 Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T06:50:48+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T06:50:48+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zur Berechnung von Konfidenzintervallen in Excel, einschlie\u00dflich mehrerer Beispiele.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalle-sind-ausgezeichnet\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So berechnen sie konfidenzintervalle in excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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