{"id":933,"date":"2023-07-28T06:31:00","date_gmt":"2023-07-28T06:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-plotpaare\/"},"modified":"2023-07-28T06:31:00","modified_gmt":"2023-07-28T06:31:00","slug":"r-plotpaare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-plotpaare\/","title":{"rendered":"So erstellen und interpretieren sie paardiagramme in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Paardiagramm<\/strong> ist eine Streudiagrammmatrix, die es Ihnen erm\u00f6glicht, die paarweise Beziehung zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz zu verstehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gl\u00fccklicherweise ist es einfach, mit der Funktion <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/graphics\/versions\/3.6.2\/topics\/pairs\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pairs()<\/a> ein Paardiagramm in R zu erstellen.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Paardiagramm aller Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man in R ein Basenpaardiagramm f\u00fcr alle Variablen in einem Datenrahmen erstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span> \nset.seed(0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span> \nvar1 &lt;- rnorm(1000)\nvar2 &lt;- var1 + rnorm(1000, 0, 2)\nvar3 &lt;- var2 - rnorm(1000, 0, 5)\n \ndf &lt;- data.frame(var1, var2, var3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create pairs plot<\/span> \npeers(df)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9914 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairesr1-1.png\" alt=\"\" width=\"396\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Interpretation der Matrix ist wie folgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Variablennamen werden entlang der diagonalen K\u00e4stchen angezeigt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Alle anderen Felder zeigen ein Streudiagramm der Beziehung zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen. Der Bereich in der oberen rechten Ecke der Matrix zeigt beispielsweise ein Streudiagramm der Werte f\u00fcr <strong>var1<\/strong> und <strong>var3<\/strong> an. Das mittlere linke Feld zeigt ein Streudiagramm der Werte f\u00fcr <strong>var1<\/strong> und <strong>var2<\/strong> usw. an.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses einzelne Diagramm gibt uns eine Vorstellung von der Beziehung zwischen jedem Variablenpaar in unserem Datensatz. Beispielsweise scheinen <strong>var1<\/strong> und <strong>var2<\/strong> positiv korreliert zu sein, w\u00e4hrend <strong>var1<\/strong> und <strong>var3<\/strong> nur eine geringe oder keine Korrelation zu haben scheinen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Zeichnen von Paaren spezifischer Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein Basenpaardiagramm nur f\u00fcr die ersten beiden Variablen in einem Datensatz erstellt wird:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create pairs plot for var1 and var2 only<\/span>\neven(df[, 1:2])<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9915 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairesr.png\" alt=\"Zeichnen spezifischer Variablenpaare in R\" width=\"324\" height=\"337\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 3: \u00c4ndern Sie die \u00c4sthetik eines Paarplots<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man die \u00c4sthetik eines Paarplots \u00e4ndert, einschlie\u00dflich Titel, Farbe und Beschriftungen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>peers(df,\n      col = ' <span style=\"color: #008000;\">blue<\/span> ', <span style=\"color: #008080;\">#modify color<\/span>\n      labels = c(' <span style=\"color: #008000;\">First<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Second<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Third<\/span> '), <span style=\"color: #008080;\">#modify labels<\/span>\n      main = ' <span style=\"color: #008000;\">Custom Title<\/span> ') <span style=\"color: #008080;\">#modify title<\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9916 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairesr2.png\" alt=\"Benutzerdefinierte Paare in R zeichnen\" width=\"398\" height=\"412\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 4: Korrelationen mit ggpairs ermitteln<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pearson-korrelationskoeffizient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pearson-Korrelationskoeffizienten<\/a> zwischen Variablen auch mithilfe der Funktion <strong>ggpairs()<\/strong> aus der GGally-Bibliothek ermitteln. Der folgende Code zeigt, wie diese Funktion verwendet wird:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#install necessary libraries<\/span>\ninstall.packages('ggplot2')\ninstall.packages('GGally')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load libraries\n<\/span>library(ggplot2)\nlibrary(GGally)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create pairs plot\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9917 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairesr3.png\" alt=\"ggpairs-Funktion im R-Beispiel\" width=\"428\" height=\"418\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Interpretation dieser Matrix ist wie folgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Variablennamen werden an den \u00e4u\u00dferen R\u00e4ndern der Matrix angezeigt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">K\u00e4stchen entlang der Diagonalen zeigen das Dichtediagramm f\u00fcr jede Variable an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die K\u00e4stchen in der unteren linken Ecke zeigen das Streudiagramm zwischen den einzelnen Variablen an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die K\u00e4stchen in der oberen rechten Ecke zeigen den Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen den einzelnen Variablen an. Beispielsweise betr\u00e4gt die Korrelation zwischen var1 und var2 <strong>0,425<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Vorteil der Verwendung von <strong>ggpairs()<\/strong> gegen\u00fcber der grundlegenden R- <strong>pairs()-<\/strong> Funktion besteht darin, dass Sie mehr Informationen \u00fcber die Variablen erhalten k\u00f6nnen. Insbesondere k\u00f6nnen Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen sowie ein Dichtediagramm f\u00fcr jede einzelne Variable sehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zur Funktion ggpairs() finden Sie <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/GGally\/versions\/1.5.0\/topics\/ggpairs\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Paardiagramm ist eine Streudiagrammmatrix, die es Ihnen erm\u00f6glicht, die paarweise Beziehung zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz zu verstehen. Gl\u00fccklicherweise ist es einfach, mit der Funktion pairs() ein Paardiagramm in R zu erstellen. Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion. 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