{"id":941,"date":"2023-07-28T05:52:17","date_gmt":"2023-07-28T05:52:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zahlen-sie-nach-gruppe-r\/"},"modified":"2023-07-28T05:52:17","modified_gmt":"2023-07-28T05:52:17","slug":"zahlen-sie-nach-gruppe-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zahlen-sie-nach-gruppe-r\/","title":{"rendered":"So z\u00e4hlen sie beobachtungen pro gruppe in r"},"content":{"rendered":"

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Oftmals k\u00f6nnte es f\u00fcr Sie von Interesse sein, die Anzahl der Beobachtungen<\/a> pro Gruppe in R zu z\u00e4hlen.<\/span><\/p>\n

Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der Funktion count()<\/a> der dplyr-<\/a> Bibliothek einfach zu bewerkstelligen.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial werden mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion anhand des folgenden Datenrahmens erl\u00e4utert:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C' , 'CC'),\n                 position = c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F '),\n                 points = c(4, 13, 7, 8, 15, 15, 17, 9, 21, 22, 25, 31))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   team position points\n1 GA 4\n2 AG 13\n3AF 7\n4 BG 8\n5 BF 15\n6 BF 15\n7 BF 17\n8 BG 9\n9 GC 21\n10 CF 22\n11 CF 25\n12 CF 31\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Z\u00e4hlen nach einer Variablen<\/strong><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Gesamtzahl der Spieler pro Team gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#count total observations by variable 'team'<\/span>\ndf %>% count(team)\n\n# A tibble: 3 x 2\n  team n\n   \n1 to 3\n2 B 5\n3 C 4\n<\/strong><\/pre>\n
 Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes erkennen:<\/span><\/p>\n