{"id":951,"date":"2023-07-28T05:06:21","date_gmt":"2023-07-28T05:06:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/na-in-r-loschen\/"},"modified":"2023-07-28T05:06:21","modified_gmt":"2023-07-28T05:06:21","slug":"na-in-r-loschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/na-in-r-loschen\/","title":{"rendered":"So l\u00f6schen sie zeilen mit einigen oder allen nas in r"},"content":{"rendered":"

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H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Zeilen entfernen, die einige oder alle NAs (fehlende Werte) in einem Datenrahmen in R enthalten.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese Zeilen mit Basic R und dem Tidyr-<\/a> Paket entfernen. F\u00fcr jedes der folgenden Beispiele verwenden wir den folgenden Datenrahmen:<\/span><\/p>\n

 #create data frame with some missing values<\/span>\ndf <- data.frame(points = c(12, NA, 19, 22, 32),\n                 assists = c(4, NA, 3, NA, 5),\n                 rebounds = c(5, NA, 7, 12, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n2 NA NA NA\n3 19 3 7\n4 22 NA 12\n5 32 5 NA\n<\/strong><\/pre>\n
 Entfernen Sie NAs mit Base R<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Sie mit \u201ecomplete.cases()\u201c<\/strong> alle Zeilen in einem Datenrahmen entfernen, in denen in einer<\/em> Spalte ein Wert fehlt:<\/span><\/p>\n
 #remove all rows with a missing value in any<\/em> column<\/span>\ndf[ complete.cases<\/span> (df),]\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n3 19 3 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Sie mit \u201ecomplete.cases()\u201c<\/strong> alle Zeilen in einem Datenrahmen entfernen, in denen in bestimmten<\/em> Spalten ein Wert fehlt:<\/span><\/p>\n
 #remove all rows with a missing value in the third<\/em> column<\/span>\ndf[ complete.cases<\/span> (df[,3]),]\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n3 19 3 7\n4 22 NA 12\n\n#remove all rows with a missing value in either the first<\/em> or third<\/em> column\n<\/span>df[ complete.cases<\/span> (df[ , c(1,3)]),]\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n3 19 3 7\n4 22 NA 12\n<\/strong><\/pre>\n
 L\u00f6schen Sie NAs mit Tidyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man drop_na()<\/strong> aus dem Tidyr-Paket verwendet, um alle Zeilen in einem Datenrahmen zu l\u00f6schen, die einen fehlenden Wert in einer<\/em> Spalte haben:<\/span><\/p>\n
 #load tidyr package<\/span>\nlibrary(tidyr)<\/span>\n\n#remove all rows with a missing value in any<\/em> column<\/span>\ndf %>% drop_na()\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n3 19 3 7<\/strong><\/pre>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man drop_na()<\/strong> aus dem Tidyr-Paket verwendet, um alle Zeilen in einem Datenrahmen zu l\u00f6schen, in denen in bestimmten<\/em> Spalten ein Wert fehlt:<\/span><\/p>\n
 #load tidyr package<\/span>\nlibrary(tidyr)<\/span>\n\n#remove all rows with a missing value in the third<\/em> column<\/span>\ndf %>% drop_na(rebounds)\n\n  points assists rebounds\n1 12 4 5\n3 19 3 7\n4 22 NA 12<\/strong><\/pre>\n
 Weitere R-Tutorials finden Sie hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Zeilen entfernen, die einige oder alle NAs (fehlende Werte) in einem Datenrahmen in R enthalten. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese Zeilen mit Basic R und dem Tidyr- Paket entfernen. 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