{"id":962,"date":"2023-07-28T04:10:07","date_gmt":"2023-07-28T04:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/gruppierter-boxplot-r-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-28T04:10:07","modified_gmt":"2023-07-28T04:10:07","slug":"gruppierter-boxplot-r-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/gruppierter-boxplot-r-ggplot2\/","title":{"rendered":"So erstellen sie einen gruppierten boxplot in r mit ggplot2"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Boxplots<\/strong> eignen sich zur Visualisierung der f\u00fcnfstelligen Zusammenfassung eines Datensatzes, der Folgendes umfasst:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimum<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Median<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das dritte Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das Maximum<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kastenschnurrhaare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eine sanfte Einf\u00fchrung in Boxplots<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gl\u00fccklicherweise ist es mit der Visualisierungsbibliothek <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ggplot2<\/a> einfach, Boxplots in R zu erstellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dazu geh\u00f6rt auch die Erstellung von Boxplots, die nach einer bestimmten Variablen in einem Datensatz <em>gruppiert sind<\/em> .<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die Effizienzsteigerung von 150 Basketballspielern aus drei verschiedenen Teams basierend auf zwei verschiedenen Trainingsprogrammen zeigt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define variables<\/span>\nteam=rep(c('A', 'B', 'C'), <span style=\"color: #3366ff;\">each<\/span> =50)\nprogram=rep(c('low', 'high'), <span style=\"color: #3366ff;\">each<\/span> =25)\nincrease=seq(1:150)+sample(1:100, 100, replace= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset using variables<\/span>\ndata=data.frame(team, program, increase)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of dataset<\/span> \nhead(data)\n\n  team program increase\n1 A low 62\n2 A low 37\n3 A low 49\n4 A low 60\n5 A low 64\n6 A low 105\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir Boxplots erstellen, die die Steigerung der Spielereffizienz anzeigen, nach Team gruppiert und basierend auf dem Trainingsplan ausgef\u00fcllt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + \n  <span style=\"color: #3366ff;\">geom_boxplot<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10113 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupeboxplotr1.png\" alt=\"Clustered Boxplot in R\" width=\"396\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen eine \u00e4hnliche Syntax verwenden, um Boxplots zu erstellen, die die Steigerung der Spielereffizienz anzeigen, gruppiert nach Trainingsprogramm und aufgef\u00fcllt nach Team:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(data, aes(x=program, y=increase, fill=team)) + \n  <span style=\"color: #3366ff;\">geom_boxplot<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10114 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupeboxplotr2.png\" alt=\"Clustered Boxplot in R\" width=\"401\" height=\"413\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine \u00e4hnliche Alternative ist <strong>die Facettierung<\/strong> , bei der jede Untergruppe in einem eigenen Panel angezeigt wird:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + \n  <span style=\"color: #3366ff;\">geom_boxplot<\/span> () +\n  <span style=\"color: #3366ff;\">facet_wrap<\/span> (~program)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10116 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupeboxplotr3.png\" alt=\"Boxplots in R, gruppiert nach Facette\" width=\"404\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abh\u00e4ngig von den Daten, mit denen Sie arbeiten, kann das Erstellen von Facetten Ihren Visualisierungsanforderungen gerecht werden oder auch nicht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-in-boxplots-entfernen-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So entfernen Sie Ausrei\u00dfer in Boxplots in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/nebeneinander-plots-ggplot2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So erstellen Sie nebeneinander liegende Diagramme in ggplot2<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beste-ggplot2-themes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Boxplots eignen sich zur Visualisierung der f\u00fcnfstelligen Zusammenfassung eines Datensatzes, der Folgendes umfasst: Minimum Das erste Quartil Der Median Das dritte Quartil Das Maximum Verwandte Themen: Eine sanfte Einf\u00fchrung in Boxplots Gl\u00fccklicherweise ist es mit der Visualisierungsbibliothek ggplot2 einfach, Boxplots in R zu erstellen. 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