{"id":967,"date":"2023-07-28T03:48:36","date_gmt":"2023-07-28T03:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/"},"modified":"2023-07-28T03:48:36","modified_gmt":"2023-07-28T03:48:36","slug":"pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/","title":{"rendered":"So berechnen sie einen exponentiellen gleitenden durchschnitt in pandas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Bei der Zeitreihenanalyse ist ein <strong>gleitender Durchschnitt<\/strong> einfach der Durchschnittswert mehrerer fr\u00fcherer Perioden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>exponentieller gleitender Durchschnitt<\/strong> ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den j\u00fcngsten Beobachtungen mehr Gewicht beimisst, was bedeutet, dass er in der Lage ist, aktuelle Trends schneller zu erfassen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt f\u00fcr eine Wertespalte in einem Pandas-DataFrame berechnen.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: Exponentieller gleitender Durchschnitt bei Pandas<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'period': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n                   'sales': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n        period sales\n0 1 25\n1 2 20\n2 3 14\n3 4 16\n4 5 27\n5 6 20\n6 7 12\n7 8 15\n8 9 14\n9 10 19\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.DataFrame.ewm.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pandas.DataFrame.ewm()<\/a> k\u00f6nnen wir den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt f\u00fcr eine Reihe fr\u00fcherer Perioden berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So berechnen Sie beispielsweise den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt anhand der vorherigen vier Perioden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new column to hold 4-day exponentially weighted moving average<\/span>\ndf['4dayEWM'] = df['sales']. <span style=\"color: #3366ff;\">ewm<\/span> (span= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> , adjust= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">mean<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame<\/span> \ndf\n\n        period sales 4dayEWM\n0 1 25 25.000000\n1 2 20 23.000000\n2 3 14 19.400000\n3 4 16 18.040000\n4 5 27 21.624000\n5 6 20 20.974400\n6 7 12 17.384640\n7 8 15 16.430784\n8 9 14 15.458470\n9 10 19 16.875082<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die Matplotlib-Bibliothek verwenden, um Verk\u00e4ufe im Verh\u00e4ltnis zum exponentiell gewichteten gleitenden 4-Tage-Durchschnitt zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot sales and 4-day exponentially weighted moving average<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (df['sales'], label='Sales')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (df['4dayEWM'], label='4-day EWM')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add legend to plot<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">legend<\/span> (loc=2)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10144 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ewmpandas1.png\" alt=\"Exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt bei Pandas\" width=\"464\" height=\"318\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gleitender-durchschnitt-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie gleitende Durchschnitte in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/durchschnittliche-pandas-spalte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie den Durchschnitt der Spalten in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/autokorrelations-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie die Autokorrelation in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei der Zeitreihenanalyse ist ein gleitender Durchschnitt einfach der Durchschnittswert mehrerer fr\u00fcherer Perioden. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den j\u00fcngsten Beobachtungen mehr Gewicht beimisst, was bedeutet, dass er in der Lage ist, aktuelle Trends schneller zu erfassen. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt f\u00fcr eine [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T03:48:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ewmpandas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/\",\"name\":\"So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T03:48:36+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T03:48:36+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So berechnen sie einen exponentiellen gleitenden durchschnitt in pandas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas","description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas","og_description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T03:48:36+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ewmpandas1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"1 Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/","name":"So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T03:48:36+00:00","dateModified":"2023-07-28T03:48:36+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"Eine einfache Erkl\u00e4rung, wie man einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas berechnet, anhand eines Beispiels.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-exponentieller-gleitender-durchschnitt\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"So berechnen sie einen exponentiellen gleitenden durchschnitt in pandas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/967"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=967"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/967\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}