In diesem Tutorial werden verschiedene M\u00f6glichkeiten zum Lesen von Excel-Dateien in Python mithilfe von Pandas erl\u00e4utert.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgende Excel-Datei:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion read_excel()<\/strong> verwenden, um diese Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame zu importieren:<\/span><\/p>\n Manchmal haben Sie m\u00f6glicherweise auch eine Excel-Datei, in der eine der Spalten eine Indexspalte ist:<\/span> <\/p>\n In diesem Fall k\u00f6nnen Sie index_col<\/strong> verwenden, um Pandas mitzuteilen, welche Spalte beim Import als Indexspalte verwendet werden soll:<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen auch bestimmte Blattnamen aus einer Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame einlesen. Betrachten Sie beispielsweise die folgende Excel-Datei:<\/span> <\/p>\n Um ein bestimmtes Blatt als Pandas-DataFrame zu lesen, k\u00f6nnen Sie das Argument sheet_name()<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n Wenn Sie versuchen, die Funktion read_excel()<\/strong> zu verwenden, kann der folgende Fehler auftreten:<\/span><\/p>\n In diesem Fall m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst xlrd installieren:<\/span><\/p>\n Nach der Installation k\u00f6nnen Sie die Funktion read_excel()<\/strong> verwenden.<\/span><\/p>\n So lesen Sie CSV-Dateien mit Pandas<\/a> Excel-Dateien sind eine der gebr\u00e4uchlichsten Methoden zum Speichern von Daten. Gl\u00fccklicherweise erleichtert die Pandas-Funktion read_excel() das Lesen von Excel-Dateien. In diesem Tutorial werden verschiedene M\u00f6glichkeiten zum Lesen von Excel-Dateien in Python mithilfe von Pandas erl\u00e4utert. Beispiel 1: Eine Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame einlesen Angenommen, wir haben die folgende Excel-Datei: Der folgende Code zeigt, wie Sie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: Eine Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame einlesen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pdimportexcel1.png\")
<\/p>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import Excel file<\/span>\ndf = pd. read_excel<\/span> ('data.xlsx')\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n playerID team points\n0 1 Lakers 26\n1 2 Mavs 19\n2 3 Bucks 24\n3 4 Spurs 22\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Lesen Sie eine Excel-Datei mit einer Indexspalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pdimportexcel2.png\")
<\/p>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import Excel file, specifying the index column<\/span>\ndf = pd. read_excel<\/span> ('data.xlsx', index_col=' index<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tplayerID team points\nindex\t\t\t\n1 1 Lakers 26\n2 2 Mavs 19\n3 3 Bucks 24\n4 4 Spurs 22<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Lesen Sie eine Excel-Datei anhand des Blattnamens<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pdimportexcel3.png\")
<\/p>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import only second sheet<\/span>\ndf = pd. read_excel<\/span> ('data.xlsx', sheet_name=' second sheet<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nplayerID team points\n0 1 Lakers 26\n1 2 Mavs 19\n2 3 Bucks 24\n3 4 Spurs 22\n<\/strong><\/pre>\n H\u00e4ufiger Fehler: Installation von xlrd<\/strong><\/span><\/h3>\n
ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support\n<\/strong><\/pre>\n
pip install xlrd<\/strong><\/pre>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So exportieren Sie einen Pandas DataFrame nach Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"