Angenommen, Sie haben die folgende Excel-Arbeitsmappe namens data.xlsx<\/strong> mit drei verschiedenen Bl\u00e4ttern, die alle zwei Spalten mit Basketballspielerdaten enthalten:<\/span> <\/p>\n Mit den Funktionen pandas concat()<\/strong> und read_excel()<\/strong> k\u00f6nnen wir jedes Blatt problemlos in einen einzelnen Pandas-DataFrame importieren und kombinieren. Zuerst m\u00fcssen wir jedoch sicherstellen, dass xlrd<\/strong> installiert ist:<\/span><\/p>\n Nach der Installation k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um diese drei Bl\u00e4tter zu importieren und in einem einzigen Pandas DataFrame zu kombinieren:<\/span><\/p>\n Es gibt nur zwei Teile, um zu verstehen, wie diese einzelne Codezeile mehrere Excel-Tabellen importieren und kombinieren kann:<\/p>\n 1. Lesen Sie alle Bl\u00e4tter.<\/strong><\/span><\/p>\n Dieser Code liest alle Bl\u00e4tter einer Excel-Arbeitsmappe ein. Standardm\u00e4\u00dfig liest die Funktion read_excel()<\/strong> nur das erste Blatt, aber durch Angabe von sheet_name=None<\/strong> k\u00f6nnen wir jedes Blatt in der Excel-Arbeitsmappe lesen.<\/span><\/p>\n 2. Verketten Sie alle Bl\u00e4tter.<\/strong><\/span><\/p>\n Dieser Code verkettet einfach alle DataFrames aus jeder Excel-Tabelle in einem einzigen Pandas-DataFrame. Durch die Angabe von \u201eignore_index=True\u201c<\/strong> teilen wir Pandas mit, dass einzelne Blattnamen nicht wichtig sind.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass dieser Code nur funktioniert, wenn alle Excel-Tabellen das gleiche Format haben. In diesem Beispiel hatte jedes Blatt zwei Datenspalten und jede Spalte hatte den gleichen Namen, weshalb diese einzelne Codezeile so einfach funktionierte, um jede der Excel-Tabellen in einem einzigen Pandas-DataFrame zu kombinieren.<\/span><\/p>\n Der ultimative Leitfaden: So lesen Sie Excel-Dateien mit Pandas<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise mehrere Excel-Tabellen importieren und in einem einzigen Pandas-DataFrame kombinieren. Angenommen, Sie haben die folgende Excel-Arbeitsmappe namens data.xlsx mit drei verschiedenen Bl\u00e4ttern, die alle zwei Spalten mit Basketballspielerdaten enthalten: Mit den Funktionen pandas concat() und read_excel() k\u00f6nnen wir jedes Blatt problemlos in einen einzelnen Pandas-DataFrame importieren und kombinieren. Zuerst m\u00fcssen wir jedoch […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/combinerpd1.png\")
<\/p>\n pip install xlrd\n<\/strong><\/pre>\n
#load pandas library<\/span>\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import and combine the three sheets into one pandas DataFrame<\/span><\/span>\ndf = pd. concat<\/span> (pd. read_excel<\/span> ('data.xlsx', sheet_name= None<\/span> ), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span><\/span>df\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17\n<\/strong><\/pre>\n Wie funktioniert dieser Code?<\/strong><\/span><\/h3>\n
p.d. read_excel<\/span> ('data.xlsx', sheet_name= None<\/span> )<\/strong><\/pre>\n p.d. concat<\/span> ( DataFrames to concatenate<\/em><\/span> , ignore_index= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So schreiben Sie Pandas DataFrames \u00fcber mehrere Excel-Tabellen hinweg<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"