{"id":992,"date":"2023-07-28T01:41:43","date_gmt":"2023-07-28T01:41:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-28T01:41:43","modified_gmt":"2023-07-28T01:41:43","slug":"log-plot-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/","title":{"rendered":"So erstellen sie matplotlib-plots mit logarithmischen skalen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Matplotlib-Plots mit <strong>logarithmischen Skalen<\/strong> f\u00fcr eine oder mehrere Achsen erstellen. Gl\u00fccklicherweise bietet Matplotlib hierf\u00fcr die folgenden drei Funktionen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.1.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.semilogx.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Matplotlib.pyplot.semilogx()<\/a> \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf der x-Achse.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.1.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.semilogy.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Matplotlib.pyplot.semilogy()<\/a> \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf der y-Achse.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.3.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.loglog.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Matplotlib.pyplot.loglog()<\/a> \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf beiden Achsen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie jede dieser Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Logarithmischer Ma\u00dfstab f\u00fcr die X-Achse<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir erstellen ein Liniendiagramm f\u00fcr die folgenden Daten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data\n<span style=\"color: #000000;\">x = [1, 8, 190, 1400, 6500]<\/span><\/span><span style=\"color: #000000;\">\ny = [1, 2, 3, 4, 5]<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line chart of data<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x,y)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10317 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log3.png\" alt=\"\" width=\"418\" height=\"277\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Funktion <strong>.semilogx()<\/strong> verwenden, um die x-Achse in eine logarithmische Skala umzuwandeln:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">semilogx<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10318 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log4.png\" alt=\"Matplotlib-Diagramm mit logarithmischer Skala auf der x-Achse\" width=\"424\" height=\"280\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die y-Achse genau gleich ist, die x-Achse jedoch jetzt eine logarithmische Skala aufweist.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Logarithmische Skala f\u00fcr die Y-Achse<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir erstellen ein Liniendiagramm f\u00fcr die folgenden Daten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data<\/span>\nx = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [1, 8, 190, 1400, 6500]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line chart of data<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x,y)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10315 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log1.png\" alt=\"\" width=\"419\" height=\"275\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Funktion <strong>.semilogy()<\/strong> verwenden, um die y-Achse in eine logarithmische Skala umzuwandeln:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">semilogy<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10316 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log2.png\" alt=\"Matplotlib mit logarithmischer Skala auf der Y-Achse\" width=\"420\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die x-Achse genau gleich ist, die y-Achse jedoch jetzt eine logarithmische Skala aufweist.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Logarithmischer Ma\u00dfstab f\u00fcr beide Achsen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir erstellen ein Liniendiagramm f\u00fcr die folgenden Daten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createdata<\/span>\nx = [10, 200, 3000, 40000, 500000]\ny = [30, 400, 5000, 60000, 750000]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line chart of data<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x,y)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10319 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log5.png\" alt=\"\" width=\"427\" height=\"270\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Funktion <strong>.loglog()<\/strong> verwenden, um die y-Achse in eine logarithmische Skala umzuwandeln:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">loglog<\/span> (x,y)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10320 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log6.png\" alt=\"Protokollplotter in Matplotlib\" width=\"416\" height=\"274\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass beide Achsen jetzt eine logarithmische Skala haben.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/schriftgrosse-andern-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So \u00e4ndern Sie die Schriftgr\u00f6\u00dfe in einem Matplotlib-Plot<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-entfernt-zecken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So entfernen Sie H\u00e4kchen aus Matplotlib-Plots<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen f\u00fcr eine oder mehrere Achsen erstellen. Gl\u00fccklicherweise bietet Matplotlib hierf\u00fcr die folgenden drei Funktionen: Matplotlib.pyplot.semilogx() \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf der x-Achse. Matplotlib.pyplot.semilogy() \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf der y-Achse. Matplotlib.pyplot.loglog() \u2013 Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So erstellen Sie Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zum Erstellen von Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So erstellen Sie Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zum Erstellen von Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T01:41:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echelle-log3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/\",\"name\":\"So erstellen Sie Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T01:41:43+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T01:41:43+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Eine einfache Erkl\u00e4rung zum Erstellen von Matplotlib-Plots mit logarithmischen Skalen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/log-plot-matplotlib\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So erstellen sie matplotlib-plots mit logarithmischen skalen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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