So finden sie den kritischen z-wert auf einem ti-84-rechner

Jedes Mal, wenn Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Z-Wert vergleichen. Wenn der Absolutwert der Teststatistik größer als der kritische Z-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Um den kritischen Wert Z auf einem TI-84-Rechner zu ermitteln, können Sie die folgende Funktion verwenden:

invNorm(Wahrscheinlichkeit, μ, σ)

Gold:

• Wahrscheinlichkeit: das Signifikanzniveau
• μ: Bevölkerungsdurchschnitt
• σ: Populationsstandardabweichung

Sie können auf diese Funktion auf einem TI-84-Rechner zugreifen, indem Sie 2nd und dann vars drücken. Dadurch gelangen Sie zu einem DISTR- Bildschirm, auf dem Sie dann invNorm() verwenden können:

In diesem Tutorial werden mehrere Beispiele für die Verwendung der Funktion invNorm() zum Ermitteln kritischer Z-Werte auf einem TI-84-Rechner vorgestellt.

Beispiel 1: Kritischer Wert Z für einen Test links

Frage: Finden Sie den kritischen Z-Wert für einen linken Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05.

Antwort: invNorm(.05, 0, 1) = -1,6449

Interpretation: Wenn die Teststatistik kleiner als -1,6449 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant bei α = 0,05.

Beispiel 2: Kritischer Z-Wert für einen Straight-Tail-Test

Frage: Finden Sie den kritischen Z-Wert für einen rechten Seitentest mit einem Signifikanzniveau von 0,10.

Antwort: invT(1-.10, 0, 1) = 1,2816

Interpretation: Wenn die Teststatistik größer als 1,2816 ist, sind die Testergebnisse bei α = 0,10 statistisch signifikant.

Beispiel 3: Kritischer Z-Wert für einen zweiseitigen Test

Frage: Finden Sie den kritischen Z-Wert für einen zweiseitigen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05.

Antwort: invNorm(.05/2, 0, 1) = -1,96, 1,96

Interpretation: Da es sich um einen zweiseitigen Test handelt, haben wir tatsächlich zwei kritische Werte: -1,96 und 1,96 . Wenn die Teststatistik kleiner als -1,96 oder größer als 1,96 ist, sind die Testergebnisse bei α = 0,05 statistisch signifikant.