So finden sie den kritischen z-wert in python

Jedes Mal, wenn Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Z-Wert vergleichen. Wenn der Absolutwert der Teststatistik größer als der kritische Z-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Um den kritischen Z-Wert in Python zu finden, können Sie die Funktion scipy.stats.norm.ppf() verwenden , die die folgende Syntax verwendet:

scipy.stats.norm.ppf(q)

Gold:

• q: Das zu verwendende Signifikanzniveau

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie den kritischen Z-Wert für einen linkshändigen Test, einen rechtshändigen Test und einen zweiseitigen Test ermitteln.

Linker Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen linken Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(.05)

-1.64485

Der kritische Z-Wert beträgt -1,64485 . Wenn die Teststatistik also unter diesem Wert liegt, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Richtiger Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen rechten Seitentest mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05)

1.64485

Der kritische Z-Wert beträgt 1,64485 . Wenn die Teststatistik also größer als dieser Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Zweiseitiger Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen zweiseitigen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)

1.95996

Jedes Mal, wenn Sie einen zweiseitigen Test durchführen, gibt es zwei kritische Werte. In diesem Fall liegen die kritischen Z-Werte bei 1,95996 und -1,95996 . Wenn die Teststatistik also kleiner als -1,95996 oder größer als 1,95996 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.