So finden sie kritische z-werte in r

Jedes Mal, wenn Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Z-Wert vergleichen. Wenn der Absolutwert der Teststatistik größer als der kritische Z-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Um den kritischen Wert Z in R zu finden, können Sie die Funktion qnorm() verwenden , die die folgende Syntax verwendet:

qnorm(p, Mittelwert = 0, sd = 1, unterer.tail = WAHR)

Gold:

• p: Das zu verwendende Signifikanzniveau
• Mittelwert: der Mittelwert der Normalverteilung
• sd: die Standardabweichung der Normalverteilung
• Lower.tail: Wenn TRUE, wird die linke Wahrscheinlichkeit von p in der Normalverteilung zurückgegeben. Bei FALSE wird die Wahrscheinlichkeit nach rechts zurückgegeben. Der Standardwert ist TRUE.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie den kritischen Z-Wert für einen linkshändigen Test, einen rechtshändigen Test und einen zweiseitigen Test ermitteln.

Linker Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen linken Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Der kritische Z-Wert beträgt -1,644854 . Wenn die Teststatistik also unter diesem Wert liegt, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Richtiger Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen rechten Seitentest mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Der kritische Z-Wert beträgt 1,644854 . Wenn die Teststatistik also größer als dieser Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Zweiseitiger Test

Angenommen, wir möchten den kritischen Z-Wert für einen zweiseitigen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 ermitteln:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Jedes Mal, wenn Sie einen zweiseitigen Test durchführen, gibt es zwei kritische Werte. In diesem Fall betragen die kritischen Z-Werte 1,959964 und -1,959964 . Wenn die Teststatistik also kleiner als -1,959964 oder größer als 1,959964 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

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