So zeichnen sie eine binomialverteilung in r auf

Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion für eineBinomialverteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dbinom(x, size, prob), um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion zu erstellen
• plot(x, y, type = ‚h‘) , um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, wobei angegeben wird, dass es sich bei der Darstellung um ein Histogramm handelt (type=’h‘)

Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion darzustellen, geben Sie einfach die Größe an   (z. B. Anzahl der Versuche) und prob (z. B. Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem bestimmten Versuch) in der Funktion dbinom() .

Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise, wie eine Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion für eine Binomialverteilung mit Größe = 20 und Wahrscheinlichkeit = 0,3 dargestellt wird:

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

Die x-Achse zeigt die Anzahl der Erfolge und die y-Achse zeigt die Wahrscheinlichkeit, diese Anzahl an Erfolgen in 20 Versuchen zu erzielen.

Wir können einen Titel hinzufügen, die Achsenbeschriftungen ändern und die Breite der Linien erhöhen, um die Handlung ästhetisch ansprechender zu gestalten:

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Mit dem folgenden Code können Sie die tatsächlichen Wahrscheinlichkeiten für jede im Diagramm angezeigte Anzahl von Erfolgen ermitteln:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

Zusätzliche Ressourcen

Eine Einführung in die Binomialverteilung
Die Form einer Binomialverteilung verstehen