So zeichnen sie eine teilmenge eines datenrahmens in r

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eine Teilmenge eines Datenrahmens in R darzustellen:

Methode 1: Zeichnen Sie eine Teilmenge des Datenrahmens basierend auf einer Bedingung

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15
with(df[df$var3 < 15 ,], plot(var1, var2))

Methode 2: Zeichnen Sie eine Teilmenge des Datenrahmens basierend auf mehreren Bedingungen

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3
with(df[(df$var3 < 15 ) & (df$var4 > 3 ),], plot(var1, var2))

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8),
                 B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10),
                 C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20),
                 D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1))

#view data frame
df

  ABCD
1 1 3 10 5
2 3 6 12 7
3 3 9 14 4
4 4 12 14 3
5 5 15 17 3
6 7 14 19 2
7 8 10 20 1

Beispiel 1: Zeichnen Sie eine Teilmenge eines Datenrahmens basierend auf einer Bedingung

Der folgende Code zeigt, wie man ein Streudiagramm der Variablen A gegenüber der Variablen B erstellt, wobei die Variable C kleiner als 15 ist:

 #plot A vs. B where C is less than 15
with(df[df$C < 15 ,], plot(A, B))

Beachten Sie, dass im Diagramm nur Zeilen im Datenrahmen angezeigt werden, in denen die C-Variable kleiner als 15 ist.

Beispiel 2: Zeichnen Sie eine Teilmenge des Datenrahmens basierend auf mehreren Bedingungen

Der folgende Code zeigt, wie man ein Streudiagramm der Variablen A gegenüber der Variablen B erstellt, wobei die Variable C kleiner als 15 und die Variable D größer als 3 ist:

 #plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3
with(df[(df$C< 15 ) & (df$D> 3 ),], plot(A, B)) 

Beachten Sie, dass im Diagramm nur Zeilen im Datenrahmen angezeigt werden, in denen die Variable C kleiner als 15 und die Variable D größer als 3 ist.

Verwandte Themen : So verwenden Sie die Funktionen with() und inside() in R

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So erstellen Sie Punktwolken nach Gruppen in R
So erstellen Sie eine Streudiagrammmatrix in R