So verwenden sie die funktion rowsums() in r
Mit der Funktion rowSums() in R kann die Summe der Werte jeder Zeile einer Matrix oder eines Datenrahmens in R berechnet werden.
Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:
rowSums(x, na.rm=FALSE)
Gold:
- x : Name der Matrix oder des Datenblocks.
- na.rm : ob NA-Werte ignoriert werden sollen. Der Standardwert ist false.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.
Beispiel 1: Verwenden Sie rowSums() mit Data Frame
Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte jeder Zeile in einem Datenrahmen zu ermitteln:
#create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 14, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9
#find sum of each row
rowSums(df)
[1] 12 9 16 27 24
Beispiel 2: Verwenden Sie rowSums() mit NA-Werten im Datenrahmen
Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte jeder Zeile in einem Datenrahmen zu ermitteln, wenn in einigen Zeilen NA-Werte vorhanden sind:
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of each row
rowSums(df, na. rm = TRUE )
[1] 12 7 11 13 24
Beispiel 3: Verwenden Sie rowSums() mit bestimmten Zeilen
Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte in bestimmten Zeilen eines Datenrahmens zu ermitteln:
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of rows 1, 3, and 5
rowSums(df[c(1, 3, 5), ], na. rm = TRUE )
1 3 5
12 11 24
Zusätzliche Ressourcen
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