Zielbevölkerung

In diesem Artikel erklären wir, was die Zielgruppe in der Statistik ist. Sie finden also die Definition einer Zielpopulation, Beispiele für Zielpopulationen und den Unterschied zwischen der Zielpopulation und einer Studienstichprobe.

Was ist die Zielgruppe?

In der Statistik ist die Zielpopulation die Gruppe von Personen, die wir untersuchen möchten. Mit anderen Worten: Die Zielpopulation besteht aus allen Personen, Tieren oder Objekten, an denen eine statistische Untersuchung durchgeführt werden muss.

Somit haben alle Elemente, aus denen eine Zielgruppe besteht, bestimmte gemeinsame Merkmale, die es ermöglichen, sie als Gruppe zu definieren.

Der Begriff der Zielpopulation wird auch als Studienpopulation oder statistische Population bezeichnet.

Andererseits bezieht sich die Populationsgröße (oder Populationsgröße) auf die Gesamtzahl der Elemente, aus denen die Zielpopulation besteht. Allerdings ist es manchmal nicht möglich, die genaue Größe der Zielpopulation genau zu kennen.

Beispiele für Zielgruppen

Nachdem wir die Definition der Zielgruppe kennengelernt haben, sehen wir uns in diesem Abschnitt einige Beispiele für Zielgruppen an, um deren Bedeutung besser zu verstehen.

Ein einfaches Beispiel: Wenn eine statistische Studie über die von Schülern einer Klasse im Laufe eines Jahres erzielten Noten durchgeführt wird, bilden die Schüler dieser Klasse die Zielgruppe.

Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie eine statistische Analyse der Qualität der in einer Fabrik über einen bestimmten Zeitraum hergestellten Teile durchführen möchten, bilden alle von dieser Fabrik in diesem Zeitraum hergestellten Teile die Zielpopulation, da es sich dabei um die untersuchten Elemente handelt. .

Die Einwohner eines Gebietes stellen auch eine Zielgruppe dar, wenn für dieses Gebiet Statistiken erstellt werden. Wenn beispielsweise die Lebenserwartung eines Landes berechnet wird, stellt die Bevölkerung dieses Landes die Zielbevölkerung der statistischen Studie dar.

Zielgruppe und statistische Stichprobe

Als Nächstes schauen wir uns an, wie sich die Zielgruppe und die Stichprobe einer statistischen Analyse unterscheiden, da es sich dabei um zwei wichtige statistische Konzepte handelt.

In der Statistik ist die Differenz zwischen der Zielpopulation und der Stichprobe der Anteil relativ zur Gesamtzahl der Elemente in der Studie. Die Zielgruppe besteht aus allen Elementen, an denen die Studie durchgeführt wird. Die statistische Stichprobe stellt jedoch nur einen Teil aller Elemente der Studie dar.

Die Stichprobengröße ist daher immer kleiner oder gleich der Größe der Zielpopulation.

Um die Zielpopulation statistisch zu untersuchen, werden normalerweise nicht Daten von jedem Element der Population erhoben, sondern es wird eine repräsentative Stichprobe ausgewählt, die Studie wird an dieser Stichprobe durchgeführt und die Ergebnisse werden dann auf die gesamte Population extrapoliert. Bevölkerung.

Wenn Sie beispielsweise eine Marktforschung durchführen möchten, befragen Sie nicht alle am Produkt Interessierten, sondern führen eine Stichprobenbefragung und eine Marktbefragung mit den gesammelten Daten durch.

Beachten Sie, dass die Stichprobengröße einer statistischen Studie nicht einfach zu bestimmen ist, denn je größer die Stichprobe, desto besser repräsentiert sie die Grundgesamtheit, aber je größer die Stichprobe, desto komplizierter wird ihre Analyse. Es wird mehr Ressourcen und mehr Geld erfordern. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie hier:

Zielgruppe und Probenahme

In der Statistik ist Stichprobe der Prozess, durch den die Stichprobe der Zielpopulation ausgewählt wird. Mit anderen Worten handelt es sich bei der Stichprobenziehung um eine Methode, mit der die Gruppe von Personen aus der Zielpopulation ausgewählt wird, die an der statistischen Studie teilnehmen.

Wie Sie sich vorstellen können, ist die Stichprobe bei der Durchführung statistischer Untersuchungen sehr wichtig, da die ausgewählte Stichprobe der Zielpopulation entsprechen und die Merkmale der Zielpopulation korrekt darstellen muss. Wenn die Analyse an einer Stichprobe durchgeführt wird, deren Merkmale sich von der Zielpopulation unterscheiden, sind die Schlussfolgerungen aus der Studie logischerweise falsch.

Wenn man beispielsweise eine Wahl untersuchen möchte, muss man bei der Auswahl der Befragten besondere Sorgfalt walten lassen. Nun, wenn man nur Gleichgesinnte fragt, werden die Umfrageergebnisse stark von den tatsächlichen Wahlergebnissen abweichen. Daher ist es wichtig, die geeignete Probenahmemethode zu wählen, um eine repräsentative Probe zu erhalten.