Was ist eine zuverlässigkeitsanalyse? (definition & #038; beispiel)

In der Statistik bezeichnet der Begriff Zuverlässigkeit die Konsistenz einer Messung.

Wenn wir Dinge wie Intelligenz, Wissen, Produktivität, Effizienz usw. messen. mehrmals, wir können es nicht messen. Sind die Messungen bei Einzelpersonen konsistent?

Im Idealfall möchten Forscher, dass ein Test äußerst zuverlässig ist, denn das bedeutet, dass er über einen längeren Zeitraum konsistente Messungen liefert und somit den Testergebnissen vertraut werden kann.

Es stellt sich heraus, dass es vier Möglichkeiten gibt, die Zuverlässigkeit zu messen:

1. Split-Half-Zuverlässigkeitsmethode – Bestimmt den Fehlergrad der Testergebnisse, der auf einen schlechten Testaufbau zurückzuführen ist, z. B. schlecht formulierte Fragen oder verwirrende Anweisungen.

Diese Methode verwendet den folgenden Prozess:

• Teilen Sie einen Test in zwei Hälften. Beispielsweise kann eine Hälfte aus geraden Fragen bestehen, während die andere Hälfte aus ungeraden Fragen bestehen kann.
• Verabreichen Sie jede Hälfte derselben Person.
• Wiederholen Sie dies für eine große Gruppe von Personen.
• Berechnen Sie die Korrelation zwischen den Ergebnissen der beiden Hälften.

Je höher die Korrelation zwischen den beiden Hälften, desto höher ist die interne Konsistenz des Tests oder der Umfrage. Idealerweise sollte die Korrelation zwischen den Hälften hoch sein, da dies darauf hinweist, dass alle Teile des Tests gleichermaßen zu dem beitragen, was gemessen wird.

2. Test-Retest-Zuverlässigkeitsmethode – Bestimmt den Fehlergrad der Testergebnisse aufgrund von Verwaltungsproblemen – z. B. laute Umgebung, schlechte Beleuchtung, unzureichende Zeit zum Abschluss des Tests.

Diese Methode verwendet den folgenden Prozess:

• Führen Sie einen Test für eine Gruppe von Personen durch.
• Warten Sie eine bestimmte Zeit (Tage, Wochen oder Monate) und führen Sie denselben Test bei derselben Personengruppe durch.
• Berechnen Sie die Korrelation zwischen den Ergebnissen der beiden Tests.

Im Allgemeinen weist eine Test-Retest-Zuverlässigkeitskorrelation von mindestens 0,80 oder höher auf eine gute Zuverlässigkeit hin.

3. Methode zur Zuverlässigkeit paralleler Formulare – Bestimmt den Grad der Fehler in den Testergebnissen, die auf äußere Effekte zurückzuführen sind – zum Beispiel darauf, dass Schüler im Voraus Zugriff auf Fragen haben oder dass Schüler in s höhere Ergebnisse erzielen, was einfach zu mehr führt.

Diese Methode verwendet den folgenden Prozess:

• Führen Sie einer Gruppe von Personen eine Version eines Tests durch.
• Führen Sie für dieselbe Personengruppe eine alternative, aber ebenso schwierige Version des Tests durch.
• Berechnen Sie die Korrelation zwischen den Ergebnissen der beiden Tests.

4. Inter-Bewerter-Zuverlässigkeitsmethode – Bestimmt, wie konsistent jedes Item in einem Test das tatsächlich gemessene Konstrukt misst – sind beispielsweise alle Fragen klar kommuniziert und für das gemessene Konstrukt relevant?

Bei dieser Methode bewerten mehrere geschulte Bewerter oder Juroren jeden Punkt eines Tests und berechnen dann den Gesamtprozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Bewertern oder Juroren.

Je höher der Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Richtern, desto höher ist die Zuverlässigkeit des Tests.

Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit

Unter Reliabilität versteht man die Konsistenz eines Maßes und unter Validität das Ausmaß, in dem ein Test oder eine Skala das Konstrukt misst, das er messen soll.

Ein guter Test oder eine gute Skala zeichnet sich durch hohe Zuverlässigkeit und Validität aus. Es ist jedoch möglich, dass ein Test oder eine Skala zuverlässig, aber nicht valide ist.

Angenommen, eine bestimmte Waage, die Kartons wiegt, wiegt ständig 10 Pfund mehr als ihr tatsächliches Gewicht. Diese Waage ist zuverlässig, weil ihre Messungen konsistent sind, aber sie ist ungültig, weil sie nicht den wahren Gewichtswert misst.

Zuverlässigkeit und Standardmessfehler

Ein Zuverlässigkeitskoeffizient kann auch zur Berechnung eines Standardmessfehlers verwendet werden, der die Abweichung um einen „wahren“ Wert für eine Person schätzt, wenn wiederholte Messungen durchgeführt werden.

Es wird wie folgt berechnet:

SE _m = s√ 1-R

Gold:

• s: die Standardabweichung der Messungen
• A: Der Zuverlässigkeitskoeffizient eines Tests

Eine ausführliche Erläuterung des Standardmessfehlers finden Sie in diesem Artikel .