So führen sie einen t-test bei zwei stichproben in stata durch

Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Stata einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen.

Beispiel: T-Test bei zwei Stichproben in Stata

Forscher möchten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer Änderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen T-Test bei zwei Stichproben durchzuführen und festzustellen, ob zwischen diesen beiden Gruppen ein Unterschied im durchschnittlichen MPG besteht.

Schritt 1: Daten laden.

Laden Sie zunächst die Daten, indem Sie „use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3“ in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.

Schritt 2: Sehen Sie sich die Rohdaten an.

Bevor wir einen T-Test bei zwei Stichproben durchführen, schauen wir uns zunächst die Rohdaten an. Navigieren Sie in der oberen Menüleiste zu Daten > Dateneditor > Dateneditor (Durchsuchen) . Die erste Spalte, mpg , zeigt den mpg für ein bestimmtes Auto an. Die zweite Spalte, behandelt , gibt an, ob das Auto die Kraftstoffbehandlung erhalten hat oder nicht (0 = nein, 1 = ja).

Schritt 3: Visualisieren Sie die Daten.

Als nächstes visualisieren wir die Daten. Wir werden Boxplots erstellen , um die Verteilung der mpg-Werte für jede Gruppe anzuzeigen.

Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Diagramme > Boxplot . Wählen Sie unter Variablen mpg aus:

Wählen Sie dann in der Unterüberschrift „Kategorien“ unter „Gruppierungsvariable“ die Option „Verarbeitet“ aus:

Klicken Sie auf OK . Es wird automatisch ein Diagramm mit zwei Boxplots angezeigt:

Wir können sofort erkennen, dass der mpg für die behandelte Gruppe (1) im Vergleich zur unbehandelten Gruppe (0) höher zu sein scheint, aber wir müssen einen T-Test bei zwei Stichproben durchführen, um zu sehen, ob diese Unterschiede statistisch signifikant sind. .

Schritt 4: Führen Sie einen T-Test bei zwei Stichproben durch.

Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Statistik > Zusammenfassungen, Tabellen und Tests > Klassische Hypothesentests > t-Test (Mittelwertvergleichstest) .

Wählen Sie „Zwei Stichproben mithilfe von Gruppen“ aus. Wählen Sie als Variablenname mpg aus. Wählen Sie als Gruppenvariablenname die Option Verarbeitet aus. Wählen Sie unter „Konfidenzniveau“ das gewünschte Niveau aus. Ein Wert von 95 entspricht einem Signifikanzniveau von 0,05. Wir belassen es bei 95. Klicken Sie abschließend auf OK .

Die Ergebnisse der beiden Beispiel-T-Tests werden angezeigt:

Für jede Gruppe erhalten wir folgende Informationen:

Obs: Die Anzahl der Beobachtungen. In jeder Gruppe gibt es 12 Beobachtungen.

Durchschnitt: Der durchschnittliche MPG. In Gruppe 0 liegt der Durchschnitt bei 21. In Gruppe 1 liegt der Durchschnitt bei 22,75.

Standard. Err: der Standardfehler, berechnet als σ / √ n

Standard. Dev: die Standardabweichung von mpg.

95 % Konf. Bereich: 95 %-Konfidenzintervall für den wahren Bevölkerungsdurchschnitt in mpg.

t: die Teststatistik des T-Tests bei zwei Stichproben.

Freiheitsgrade: Die für den Test zu verwendenden Freiheitsgrade, berechnet als n-2 = 24-2 = 22.

Die p-Werte für drei verschiedene T-Tests bei zwei Stichproben werden unten in den Ergebnissen angezeigt. Da wir verstehen möchten, ob der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Gruppen einfach unterschiedlich ist, schauen wir uns die Ergebnisse des Zwischentests an (in dem die Alternativhypothese Ha:diff !=0 lautet), der einen p-Wert von 0,1673 hat. .

Da dieser Wert nicht unter unserem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um sagen zu können, dass der tatsächliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 5: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend berichten wir über die Ergebnisse unserer beiden Stichproben-T-Tests. Hier ist ein Beispiel dafür:

An 24 Fahrzeugen wurde ein T-Test mit zwei Stichproben durchgeführt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte. Jede Gruppe bestand aus 12 Autos.

Die Ergebnisse zeigten, dass sich der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Gruppen nicht unterschied (t = -1,428 mit df = 22, p = 0,1673) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.

Ein 95 %-Konfidenzintervall für den wahren Unterschied in den Populationsmittelwerten ergab das Intervall von (-4,29, 0,79).