So führen sie einen t-test bei zwei stichproben in spss durch

Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in SPSS einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen.

Beispiel: T-Test bei zwei Stichproben in SPSS

Forscher möchten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer Änderung des durchschnittlichen Kilometerstands pro Gallone eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht.

Der folgende Screenshot zeigt den MPG jedes Autos zusammen mit der Gruppe, zu der es gehört (0 = keine Kraftstoffaufbereitung, 1 = Kraftstoffaufbereitung):

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um einen T-Test bei zwei Stichproben durchzuführen, um zu bestimmen, ob zwischen diesen beiden Gruppen ein Unterschied im durchschnittlichen MPG besteht, basierend auf den folgenden Null- und Alternativhypothesen:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist gleich)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist nicht gleich)

Verwenden Sie ein Signifikanzniveau von α = 0,05.

Schritt 1: Wählen Sie die Option „T-Test bei unabhängigen Stichproben“.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Analysieren“ , dann auf „Mittelwerte vergleichen “ und dann auf „T-Test bei unabhängigen Stichproben“ :

Schritt 2: Geben Sie die Werte ein, die zur Durchführung des T-Tests bei zwei Stichproben erforderlich sind.

Sobald Sie auf T-Test bei unabhängigen Stichproben klicken, erscheint das folgende Fenster:

Ziehen Sie die MPG in das Feld mit der Bezeichnung „Testvariable(n)“ und gruppieren Sie sie in dem Feld mit der Bezeichnung „ Gruppierungsvariable“ . Klicken Sie dann auf Gruppen definieren und definieren Sie Gruppe 1 als die Zeilen mit dem Wert 0 und Gruppe 2 als die Zeilen mit dem Wert 1. Klicken Sie dann auf OK .

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Sobald Sie auf „OK“ klicken, werden die Ergebnisse der beiden Stichproben-T-Tests angezeigt:

In der ersten Tabelle werden die folgenden zusammenfassenden Statistiken für die beiden Gruppen angezeigt:

• N: Stichprobengröße
• Durchschnitt: der durchschnittliche MPG der Autos in jeder Gruppe
• Standard. Abweichung: die Standardabweichung des MPG der Autos in jeder Gruppe
• Standard. Mittlerer Fehler: Standardfehler des mittleren MPG, berechnet in s/√n

Die zweite Tabelle zeigt die Ergebnisse des T-Tests bei zwei Stichproben. Die erste Zeile zeigt die Testergebnisse, wenn Sie davon ausgehen, dass die Varianz zwischen den beiden Gruppen gleich ist. Die zweite Zeile zeigt die Testergebnisse, wenn Sie diese Annahme nicht treffen.

In diesem Fall liefern beide Testversionen nahezu identische Ergebnisse. Daher beziehen wir uns einfach auf die Ergebnisse der ersten Zeile:

• t: Die Teststatistik beträgt -1,428
• df: Die Freiheitsgrade, berechnet als n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• Sig. (zweiseitig): Der zweiseitige p-Wert, der einem Wert von -1,428 mit df=22 entspricht
• Mittelwertdifferenz: Die Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Stichproben
• Standard. Differenzfehler: der Standardfehler der mittleren Differenz
• 95 %-KI der Differenz: 95 % -Konfidenzintervall für die wahre Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Grundgesamtheiten

Da der p-Wert des Tests (0,167) nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass der tatsächliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen Autos, die eine Behandlung erhalten, und Autos, die keine Behandlung erhalten, unterschiedlich ist.