So führen sie eine zweifaktorielle anova in stata durch


Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden.

Der Zweck einer zweifaktoriellen ANOVA besteht darin, den Einfluss zweier Faktoren auf eine Antwortvariable zu bestimmen und festzustellen, ob eine Wechselwirkung zwischen den beiden Faktoren auf die Antwortvariable besteht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie eine zweifaktorielle ANOVA in Stata durchgeführt wird.

Beispiel: Zweifaktorielle ANOVA in Stata

In diesem Beispiel verwenden wir den integrierten Stata-Datensatz namens systolic , um eine zweifaktorielle ANOVA durchzuführen. Dieser Datensatz enthält die folgenden drei Variablen für 58 verschiedene Personen:

  • Medikament verwendet
  • Krankheit des Patienten
  • Veränderung des systolischen Blutdrucks

Mit den folgenden Schritten führen wir eine zweifaktorielle ANOVA durch, um festzustellen, ob die Art der verwendeten Medikamente und die Art der Erkrankung des Patienten einen signifikanten Einfluss auf die Veränderung des systolischen Blutdrucks haben.

Schritt 1: Daten laden.

Laden Sie zunächst die Daten, indem Sie webuse systolic in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.

Systolischer Datensatz im Stata-Beispiel

Schritt 2: Sehen Sie sich die Rohdaten an.

Bevor wir eine zweifaktorielle ANOVA durchführen, schauen wir uns zunächst die Rohdaten an. Navigieren Sie in der oberen Menüleiste zu Daten > Dateneditor > Dateneditor (Durchsuchen) . Dies zeigt uns die tatsächlichen Daten für alle 58 Patienten:

Beispiel einer zweifaktoriellen ANOVA in Stata

Schritt 3: Führen Sie eine zweifaktorielle ANOVA durch.

Navigieren Sie in der oberen Menüleiste zu Statistik > Lineare und verwandte Modelle > ANOVA/MANOVA > Analyse von Varianz und Kovarianz .

Wählen Sie für „Abhängige Variable“ die Option „systolisch“ aus. Klicken Sie anschließend auf die drei Punkte… neben dem Dropdown-Pfeil unter „Modell“ .

Beispiel einer zweifaktoriellen ANOVA in Stata

Ihnen wird ein neuer Bildschirm angezeigt. Lassen Sie die Variable „Faktor“ ausgewählt. Wählen Sie für „Spezifikation“ „Zwei-Wege-Vollfaktoriell“ aus, da wir eine Zwei-Wege-ANOVA durchführen. Wählen Sie für Variable 1 das Medikament aus und verwenden Sie „Default“ als Basis. Wählen Sie für Variable 2 „Krankheit“ und verwenden Sie „Standard“ als Basis. Klicken Sie anschließend unten auf Zur Variablenliste hinzufügen . Klicken Sie dann auf OK .

Zweifaktorielle ANOVA in Stata

Das ursprüngliche Fenster wird angezeigt, wobei unter „Modell“ nun „drug##disease“ ausgefüllt ist. Sie haben hier nichts mehr zu tun. Klicken Sie einfach auf OK .

Zweifaktorielle ANOVA in Stata

Die Ergebnisse der zweifaktoriellen ANOVA werden automatisch angezeigt:

Ergebnisse der zweifaktoriellen ANOVA in Stata

Aus dem Ergebnis können wir Folgendes beobachten:

  • Es gibt keine signifikante Wechselwirkung zwischen Medikament und Krankheit (p-Wert = 0,3958)
  • Die Krankheit hat keinen signifikanten Einfluss auf den systolischen Blutdruck (p-Wert = 0,1637)
  • Das Medikament hat einen statistisch signifikanten Einfluss auf den systolischen Blutdruck (0,0001).

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend werden wir über die Ergebnisse unserer zweifaktoriellen ANOVA-Analyse berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

An 58 Personen wurde eine zweifaktorielle ANOVA durchgeführt, um die Wirkung von Medikamenten und Krankheiten auf den systolischen Blutdruck zu untersuchen.

Es gab keine signifikante Wechselwirkung zwischen Medikamenten- und Krankheitseffekten auf den systolischen Blutdruck (p = 0,3958). Es gab keinen signifikanten Einfluss der Krankheit auf den systolischen Blutdruck (p = 0,1637). Das Medikament hatte einen signifikanten Einfluss auf den systolischen Blutdruck (0,0001).

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