Zweistufiges cluster-sampling: definition und beispiel

Cluster-Sampling ist eine Art Stichprobenmethode , bei der wir eine Population in Cluster aufteilen, dann bestimmte Cluster zufällig auswählen und alle Mitglieder dieser Cluster in die Stichprobe einbeziehen.

Angenommen, ein Unternehmen, das Walbeobachtungstouren anbietet, möchte seine Kunden befragen. Aus zehn Touren, die sie pro Tag anbieten, wählen sie zufällig vier Touren aus und befragen jeden Kunden nach seinen Erfahrungen.

Dies ist ein Beispiel für Cluster-Sampling .

Eine Erweiterung dieser Methode ist das sogenannte Two-Stage-Cluster-Sampling , das die folgenden Schritte verwendet:

Schritt 1: Teilen Sie eine Population in Cluster auf und wählen Sie dann zufällig einige aus.

Schritt 2: Wählen Sie innerhalb jedes ausgewählten Clusters zufällig einige Mitglieder aus, die in die Umfrage einbezogen werden sollen.

Beispielsweise könnte das Walbeobachtungsunternehmen nach dem Zufallsprinzip vier Touren auswählen und dann innerhalb jeder dieser Touren nach dem Zufallsprinzip eine Untergruppe von Kunden auswählen, die in die Umfrage einbezogen werden sollen.

In diesem speziellen Beispiel wählen wir vier Cluster nach dem Zufallsprinzip aus und wählen dann innerhalb jedes Clusters nach dem Zufallsprinzip vier der sieben Kunden aus, die in die Umfrage einbezogen werden sollen.

Warum zweistufiges Cluster-Sampling verwenden?

Der Vorteil der Cluster-Stichprobe besteht darin, dass sie im Vergleich zu anderen Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden eine wesentlich bequemere Möglichkeit zur Stichprobenerhebung bietet, insbesondere wenn die Mitglieder einer Population über ein großes geografisches Gebiet verteilt sind.

Die zweistufige Cluster-Stichprobe geht noch einen Schritt weiter, indem sie nur einige Mitglieder jedes zufällig ausgewählten Clusters in die endgültige Stichprobe einbezieht.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten eine Umfrage zu den Meinungen kalifornischer Lehrer zu einem bestimmten Thema durchführen.

Da Kalifornien so groß ist, könnte es hilfreich sein, den Staat zunächst in Gruppen (vielleicht „Counties“) zu unterteilen und dann nach dem Zufallsprinzip Lehrer nur bestimmter Schulen in jedem County auszuwählen, um sie in die Untersuchung einzubeziehen.

Mit diesem Ansatz können wir eine Stichprobe viel schneller zusammenstellen als mit einer einfachen Zufallsstichprobe aller Lehrer in Kalifornien.

Und da es sich bei der Cluster-Stichprobe um eine Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode handelt (dh jedes Mitglied der Zielpopulation hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden), besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, eine repräsentative Stichprobe der Gesamtbevölkerung zu erstellen.

Bonus: Ein reales Beispiel einer zweistufigen Cluster-Stichprobe finden Sie in dieser Studie , in der eine zweistufige Cluster-Stichprobe verwendet wurde, um eine Stichprobe zur Schätzung der Sterblichkeitsraten im Irak zu erhalten.

Zusätzliche Ressourcen

Einführung in Probenahmemethoden
Was ist mehrstufige Probenahme?
Was ist Stichprobenvariabilität?