Was ist eine zwischenvariable?

Eine intervenierende Variable ist eine Variable, die die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen beeinflusst.

Diese Art von Variable kann häufig auftreten, wenn Forscher die Beziehung zwischen zwei Variablen untersuchen und nicht erkennen, dass tatsächlich eine andere Variable an der Beziehung beteiligt ist.

Zwischenvariablen treten in vielen verschiedenen Forschungssituationen auf. Hier sind einige Beispiele.

Beispiel 1: Bildung und Ausgaben

Forscher könnten an der Beziehung zwischen Bildung (der unabhängigen Variable) und den jährlichen Ausgaben (der abhängigen Variable) interessiert sein.

Nach der Erhebung von Daten zum Bildungsniveau und den jährlichen Ausgaben von 1.000 Personen stellten sie fest, dass zwischen den beiden Variablen eine starke positive Korrelation besteht. Insbesondere stellen sie fest, dass Menschen mit höherem Bildungsniveau tendenziell mehr ausgeben.

Ohne es zu merken, berücksichtigten die Forscher jedoch nicht die dazwischen liegende Einkommensvariable . Es zeigt sich, dass Menschen mit einem höheren Bildungsniveau tendenziell besser bezahlte Jobs haben, was bedeutet, dass sie natürlich mehr Geld zum Ausgeben haben.

Beispiel 2: Armut und Lebenserwartung

Forscher könnten an der Beziehung zwischen Armut (der unabhängigen Variable) und Lebenserwartung (der abhängigen Variable) interessiert sein.

Nachdem sie Daten zu Armut und Lebenserwartung von 10.000 Personen gesammelt hatten, stellten sie fest, dass zwischen den beiden Variablen eine starke Korrelation bestand. Insbesondere stellen sie fest, dass ärmere Menschen tendenziell eine geringere Lebenserwartung haben.

Ohne es zu merken, berücksichtigten die Forscher jedoch nicht die Zwischenvariable „Gesundheitsversorgung“ . Es stellt sich heraus, dass ärmere Menschen einen weniger zuverlässigen Zugang zur Gesundheitsversorgung haben, was natürlich bedeutet, dass sie geringere Lebenserwartungen haben.

Beispiel 3: Trainingsstunden und Punkte pro Spiel

Ein Sportforscher könnte an der Beziehung zwischen den von den Spielern verbrachten Trainingsstunden (die unabhängige Variable) und ihren durchschnittlichen Punkten pro Spiel (die abhängige Variable) interessiert sein.

Nachdem sie Daten zu den Trainingsstunden und den Punkten pro Spiel für 100 Spieler gesammelt hatten, stellten sie fest, dass zwischen den beiden Variablen eine starke Korrelation bestand. Sie stellen insbesondere fest, dass Spieler, die mehr trainieren, im Durchschnitt pro Spiel mehr Punkte erzielen.

Allerdings hat der Forscher, ohne es zu merken, die unterschiedlichen Minuten, die dazwischen gespielt wurden, nicht zur Kenntnis genommen. Es stellt sich heraus, dass Personen, die mehr Stunden trainieren, näher am Trainer sind, der den Spieler dann besser kennenlernt und ihn tendenziell stärker in das Spiel einbezieht, was wiederum mehr Möglichkeiten bietet, mehr Punkte zu erzielen.

Die Bedeutung der Identifizierung intervenierender Variablen

Das Verständnis intervenierender Variablen kann Forschern oft dabei helfen, die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen zu klären, da intervenierende Variablen oft die wahre Variable sind, die Variationen in der abhängigen Variablen erklärt.

In vielen Fällen verursacht die unabhängige Variable Änderungen in einer dazwischen liegenden Variablen, die wiederum Änderungen in der untersuchten abhängigen Variablen hervorrufen.

Durch die Identifizierung der intervenierenden Variablen wird es einfacher, die tatsächliche Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variablen zu verstehen.

Technischer Hinweis: Intervenierende Variablen werden manchmal auch als vermittelnde Variablen oder intervenierende Variablen bezeichnet.

Zusätzliche Ressourcen

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