एक्सेल में एनोवा परिणामों को ग्राफ़ कैसे करें

एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

एक-तरफ़ा एनोवा के परिणामों की व्याख्या करते समय, समूह के साधनों के बीच अंतर को देखने के लिए एक ग्राफ़ बनाना सहायक हो सकता है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें और एक्सेल में परिणामों को ग्राफ़ करें।

उदाहरण: एक्सेल में एनोवा परिणामों का ग्राफ़ कैसे बनाएं

मान लीजिए कि एक प्रोफेसर अपनी कक्षा में 30 छात्रों से एक परीक्षा की तैयारी के लिए तीन अध्ययन विधियों में से एक का उपयोग करने के लिए कहता है ।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट छात्रों द्वारा उपयोग की गई विधि के आधार पर उनके स्कोर दिखाता है:

मान लीजिए कि प्रोफेसर यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन करना चाहता है कि क्या तीनों समूहों में औसत अंक समान हैं।

एक्सेल में एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए, शीर्ष रिबन के साथ डेटा टैब पर क्लिक करें और फिर विश्लेषण समूह में डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें।

यदि आपको डेटा विश्लेषण विकल्प दिखाई नहीं देता है , तो आपको पहले निःशुल्क विश्लेषण टूलपैक सॉफ़्टवेयर लोड करना होगा।

दिखाई देने वाले नए पैनल में, एनोवा: सिंगल फैक्टर पर क्लिक करें और फिर ओके पर क्लिक करें।

दिखाई देने वाली नई विंडो में, निम्नलिखित जानकारी दर्ज करें:

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करेंगे, तो एकतरफा एनोवा परिणाम दिखाई देंगे:

आउटपुट में सबसे बड़ा मान पी-वैल्यू है, जो 0.002266 होता है।

याद रखें कि एक-तरफ़ा एनोवा निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : सभी समूह साधन समान हैं।
• एच _ए : सभी समूह का औसत समान नहीं है।

चूँकि p-मान α = 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि सभी समूह साधन समान नहीं हैं।

इसका मतलब यह है कि सभी तीन अध्ययन विधियों से औसत परीक्षा ग्रेड समान नहीं होते हैं।

इन एनोवा परिणामों की कल्पना करने के लिए, हम समूहीकृत बॉक्सप्लॉट बना सकते हैं जो प्रत्येक अध्ययन पद्धति के लिए परीक्षा परिणामों का वितरण दिखाते हैं।

ऐसा करने के लिए, सेल रेंज A2:C11 को हाइलाइट करें, फिर शीर्ष रिबन के साथ सम्मिलित करें टैब पर क्लिक करें, फिर चार्ट समूह में बॉक्स और व्हिस्कर आइकन पर क्लिक करें:

निम्न तालिका दिखाई देगी:

इस चार्ट को पढ़ने में आसान बनाने के लिए बेझिझक Y अक्ष सीमा बदलें और एक लेजेंड जोड़ें:

प्रत्येक बॉक्सप्लॉट प्रत्येक अध्ययन पद्धति के लिए परीक्षा परिणामों के वितरण को प्रदर्शित करता है।

प्रत्येक बॉक्सप्लॉट के बीच की रेखा प्रत्येक अध्ययन पद्धति के लिए औसत परीक्षा स्कोर का प्रतिनिधित्व करती है और छोटा “x” औसत परीक्षा स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है।

एनोवा तालिका के परिणामों को देखे बिना भी, हम देख सकते हैं कि अध्ययन विधि 3 के लिए औसत परीक्षा स्कोर अन्य दो अध्ययन विधियों की तुलना में काफी अधिक है।

हम यह भी देख सकते हैं कि एनोवा तालिका में पी-मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण क्यों था: तीन अध्ययन विधियों का स्पष्ट रूप से समान औसत मूल्य नहीं है।

इन तीन बॉक्सप्लॉट्स को बनाकर, हम अपने एकतरफा एनोवा के परिणामों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एक्सेल में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

एक्सेल में वन-वे एनोवा कैसे करें
एक्सेल में टू-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें
एक्सेल में एनोवा द्वारा दोहराए गए उपाय कैसे करें
एक्सेल में टुकी-क्रेमर पोस्ट हॉक टेस्ट कैसे करें