एक्सेल में भारित स्कोरिंग मॉडल कैसे बनाएं
भारित स्कोरिंग मॉडल एक प्रकार का मॉडल है जिसका उपयोग आप कुछ मूल्यों के साथ भारित कारकों के आधार पर कई विकल्पों में से सर्वश्रेष्ठ विकल्प चुनने के लिए कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आप तीन संभावित विकल्पों में से रहने के लिए सबसे अच्छी जगह चुनना चाहते हैं और आपके पास प्रत्येक स्थान के लिए विचार करने के लिए कई कारक हैं, जिनमें शामिल हैं:
- सामर्थ्य
- मौसम की रिपोर्ट
- कैरियर के विकल्प
- अपराध
- खाने की गुणवत्ता
निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि इस विशिष्ट परिदृश्य के लिए एक्सेल में एक भारित स्कोरिंग मॉडल कैसे बनाया जाए।
उदाहरण: एक्सेल में भारित स्कोरिंग मॉडल कैसे बनाएं
सबसे पहले, हम निम्नलिखित डेटासेट बनाएंगे जो प्रत्येक स्थान के लिए हमारे द्वारा विचार किए जाने वाले पांच कारकों में से प्रत्येक के लिए 1 से 10 तक का मान निर्दिष्ट करता है:
ध्यान दें : वजन का मान कुल 1 होना चाहिए।
इसके बाद, हम प्रत्येक कारक के भार और प्रत्येक स्थान के लिए अलग-अलग मूल्यों का उपयोग करके प्रत्येक स्थान के लिए एक भारित औसत की गणना करेंगे।
हम सेल G3 में निम्नलिखित सूत्र टाइप करेंगे:
=SUMPRODUCT( B3:F3 , $B$2:$F$2 )
फिर हम इस सूत्र को क्लिक करके कॉलम G में शेष कक्षों तक खींच सकते हैं:
परिणामों से हम देख सकते हैं:
- स्थान 1 का भारित औसत 6.6 है।
- स्थान 2 का भारित औसत 6.2 है।
- स्थान 3 का भारित औसत 5.95 है।
इन गणनाओं के आधार पर, हम कहेंगे कि प्रत्येक कारक के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए गए विशिष्ट भार के आधार पर स्थान 1 सबसे अच्छा समग्र स्थान है।
फॉर्मूला कैसे काम करता है
उस सूत्र को याद रखें जिसका उपयोग हमने प्रत्येक स्थान के लिए भारित औसत की गणना करने के लिए किया था:
=SUMPRODUCT( B3:F3 , $B$2:$F$2 )
यह सूत्र प्रत्येक स्थान के लिए प्रत्येक वजन को प्रत्येक व्यक्तिगत मान से गुणा करके और फिर इन सभी मानों का योग लेकर काम करता है।
उदाहरण के लिए, यहां बताया गया है कि सूत्र ने स्थान 1 के लिए भारित औसत की गणना कैसे की:
भारित औसत: (0.4*8) + (0.2*4) + (0.15*6) + (0.15*8) + (0.1*5) = 6.6
प्रत्येक स्थान के लिए भारित औसत की गणना उसी तरह की गई थी।
अतिरिक्त संसाधन
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