एसएएस में प्रक्रिया सारांश का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप डेटा सेट में एक या अधिक चर के लिए निम्नलिखित वर्णनात्मक आंकड़ों की त्वरित गणना करने के लिए एसएएस में प्रक्रिया सारांश का उपयोग कर सकते हैं:

• एन : प्रेक्षणों की कुल संख्या
• न्यूनतम : न्यूनतम मूल्य
• अधिकतम : अधिकतम मान
• औसत : औसत
• एसटीडी : मानक विचलन

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि फिश नामक एसएएस अंतर्निर्मित डेटासेट के साथ इस प्रक्रिया का उपयोग कैसे किया जाए, जिसमें फिनलैंड की एक झील में पकड़ी गई 159 विभिन्न मछलियों के लिए विभिन्न माप शामिल हैं।

हम इस डेटासेट के पहले 10 अवलोकनों को प्रदर्शित करने के लिए proc print का उपयोग कर सकते हैं:

 /*view first 10 observations from Fish dataset*/
proc print data =sashelp.Fish( obs = 10 );

run ;

संबंधित: एसएएस में आउटलेर्स की पहचान कैसे करें

उदाहरण 1: एक चर के साथ प्रक्रिया का सारांश

वज़न चर के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करने के लिए हम निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*calculate descriptive statistics for Weight variable*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight ;
   output out =summaryWeight;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeight; 

यहां आउटपुट तालिका की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• _प्रकार_: यह कॉलम इंगित करता है कि डेटासेट में प्रत्येक पंक्ति का उपयोग वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना के लिए किया गया था या नहीं। 0 = प्रत्येक पंक्ति का उपयोग किया गया है.
• _FREQ_: प्रत्येक वर्णनात्मक आँकड़े की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली पंक्तियों की संख्या।
• _STAT_: वर्णनात्मक आँकड़े का नाम.
• भार: संबंधित वर्णनात्मक आँकड़े का संख्यात्मक मान।

परिणाम से हम देख सकते हैं:

• अवलोकनों की कुल संख्या 158 थी।
• न्यूनतम वजन मान 0 था।
• अधिकतम वजन मान 1,650 था।
• औसत वजन मान 398.70 था।
• भार मानों का मानक विचलन 359.09 था।

इन पांच मूल्यों से, हम वजन चर के लिए मूल्यों के वितरण की काफी अच्छी समझ प्राप्त कर सकते हैं।

उदाहरण 2: अनेक चरों के साथ प्रक्रिया सारांश

एक साथ कई वेरिएबल्स के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करने के लिए, बस var स्टेटमेंट में कई वेरिएबल नामों को सूचीबद्ध करें।

उदाहरण के लिए, हम चर वजन और ऊंचाई के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*calculate descriptive statistics for Weight and Height variables*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight Height ;
   output out =summaryWeightHeight;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeightHeight; 

परिणाम से हम वजन और ऊंचाई के लिए पांच वर्णनात्मक आँकड़े देख सकते हैं।

उदाहरण 3: एक चर को दूसरे चर द्वारा समूहीकृत करने की प्रक्रिया का सारांश

किसी अन्य चर द्वारा समूहीकृत एक चर के लिए वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना करने के लिए, हम वर्ग कथन का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हम प्रजातियों द्वारा समूहीकृत वजन के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*calculate descriptive statistics for Weight grouped by Species*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight ;
   class Species;
   output out =summaryWeightSpecies;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeightSpecies; 

आउटपुट तालिका प्रत्येक मछली प्रजाति के लिए वर्णनात्मक आँकड़े प्रदर्शित करती है।

उदाहरण के लिए, हम अकेले ब्रीम मछली के लिए निम्नलिखित वर्णनात्मक आँकड़े देख सकते हैं:

• प्रेक्षणों की कुल संख्या 34 थी।
• न्यूनतम वजन मान 242 था।
• अधिकतम वजन मान 1000 था.
• औसत वजन मान 626 था।
• भार मानों का मानक विचलन 206.60 था।

हम अन्य सभी प्रजातियों के लिए भी इन वर्णनात्मक आँकड़ों का अवलोकन कर सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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