ची-स्क्वायर परीक्षण के लिए प्रभाव आकार की गणना करने के तीन तरीके
आंकड़ों में, आमतौर पर दो ची-स्क्वायर परीक्षण उपयोग किए जाते हैं:
फिट की अच्छाई के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण : यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि एक श्रेणीबद्ध चर एक काल्पनिक वितरण का पालन करता है या नहीं।
स्वतंत्रता के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण : यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि एक ही जनसंख्या में दो श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं।
इन दोनों परीक्षणों के लिए, हमें एक पी-वैल्यू मिलता है जो हमें बताता है कि हमें परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना चाहिए या नहीं। पी-वैल्यू हमें बताता है कि परीक्षण के परिणाम महत्वपूर्ण हैं या नहीं, लेकिन यह हमें परीक्षण के प्रभाव के आकार के बारे में नहीं बताता है।
प्रभाव का आकार मापने के तीन तरीके हैं: फाई (φ), क्रैमर वी (वी) और ऑड्स रेशियो (ओआर)।
इस लेख में, हम बताते हैं कि इनमें से प्रत्येक प्रभाव आकार की गणना कैसे करें और साथ ही उनका उपयोग करना कब उचित है।
फी (φ)
गणना कैसे करें
फाई की गणना φ = √ (
सोना:
X 2 ची स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा है
n = प्रेक्षणों की कुल संख्या
कब इस्तेमाल करें
φ की गणना केवल तभी करना उचित है जब 2 x 2 आकस्मिकता तालिका (अर्थात, ठीक दो पंक्तियों और दो स्तंभों वाली तालिका) के साथ काम किया जाए।
व्याख्या कैसे करें
φ = 0.1 के मान को छोटा प्रभाव माना जाता है, 0.3 को मध्यम प्रभाव और 0.5 को बड़ा प्रभाव माना जाता है।
क्रैमर का वी (वी)
गणना कैसे करें
क्रैमर के V की गणना V = √ (
सोना:
X 2 ची स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा है
n = प्रेक्षणों की कुल संख्या
डीएफ = (#पंक्तियाँ-1) * (#कॉलम-1)
कब इस्तेमाल करें
2 x 2 आकस्मिकता तालिका से बड़ी तालिका के साथ काम करते समय वी की गणना करना उचित है।
व्याख्या कैसे करें
निम्न तालिका दर्शाती है कि स्वतंत्रता की डिग्री के अनुसार V की व्याख्या कैसे की जाए:
| स्वतंत्रता की कोटियां | थोड़ा | औसत | बड़ा |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.10 | 0.30 | 0.50 |
| 2 | 0.07 | 0.21 | 0.35 |
| 3 | 0.06 | 0.17 | 0.29 |
| 4 | 0.05 | 0.15 | 0.25 |
| 5 | 0.04 | 0.13 | 0.22 |
विषम अनुपात (OR)
गणना कैसे करें
निम्नलिखित 2×2 तालिका दी गई है:
| प्रभावी आकार | #सफलता | #शतरंज |
|---|---|---|
| उपचार समूह | है | बी |
| नियंत्रण समूह | बनाम | डी |
अंतर अनुपात की गणना इस प्रकार की जाएगी:
विषम अनुपात = (AD) / (BC)
कब इस्तेमाल करें
2 x 2 आकस्मिकता तालिका के साथ काम करते समय केवल विषम अनुपात की गणना करना उचित है। आमतौर पर, विषम अनुपात की गणना तब की जाती है जब आप नियंत्रण समूह में सफलता की संभावनाओं की तुलना में उपचार समूह में सफलता की संभावनाओं का अध्ययन करना चाहते हैं।
व्याख्या कैसे करें
ऐसा कोई विशिष्ट मूल्य नहीं है जिस पर हम छोटे, मध्यम या बड़े प्रभाव के अनुरूप विषम अनुपात पर विचार करते हैं, लेकिन विषम अनुपात 1 से जितना अधिक होगा, उतनी ही अधिक संभावना है कि उपचार का वास्तविक प्रभाव होगा। उच्च।
यह निर्धारित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट विशेषज्ञता का उपयोग करना सबसे अच्छा है कि किसी दिए गए अंतर अनुपात को छोटा, मध्यम या बड़ा माना जाना चाहिए या नहीं।
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने