एसएएस में टुकी टेस्ट कैसे करें

एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

यदि एनोवा तालिका का समग्र पी-मूल्य एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है, तो हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि समूह का कम से कम एक साधन दूसरों से अलग है।

हालाँकि, इससे हमें यह नहीं पता चलता कि कौन से समूह एक-दूसरे से भिन्न हैं। यह हमें बस इतना बताता है कि सभी समूहों का औसत समान नहीं है।

यह जानने के लिए कि कौन से समूह एक-दूसरे से भिन्न हैं, हमें एक पोस्ट हॉक परीक्षण करने की आवश्यकता है।

सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले पोस्ट हॉक परीक्षणों में से एक तुकी परीक्षण है, जो हमें परिवारवार त्रुटि दर को नियंत्रित करते हुए प्रत्येक समूह के साधनों के बीच जोड़ीवार तुलना करने की अनुमति देता है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि R में Tukey परीक्षण कैसे करें।

उदाहरण: एसएएस में तुकी परीक्षण

मान लीजिए कि एक शोधकर्ता एक अध्ययन में भाग लेने के लिए 30 छात्रों की भर्ती करता है। छात्रों को परीक्षा की तैयारी के लिए तीन अध्ययन विधियों में से एक का उपयोग करने के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया जाता है।

प्रत्येक छात्र के परीक्षा परिणाम नीचे दिखाए गए हैं:

हम एसएएस में इस डेटासेट को बनाने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Method $Score;
    datalines ;
At 78
At 81
At 82
At 82
At 85
At 88
At 88
At 90
B 81
B 83
B 83
B85
B 86
B 88
B90
B91
C 84
C 88
C 88
C 89
C 90
C 93
C 95
C 98
;
run ;

इसके बाद, हम एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए proc ANOVA का उपयोग करेंगे:

 /*perform one-way ANOVA*/
proc ANOVA data =my_data;
classMethod ;
modelScore = Method;
means Method / tukey cldiff ;
run ;

ध्यान दें : हमने यह निर्दिष्ट करने के लिए टुकी और सीएलडीआईफ़ विकल्पों के साथ साधन कथन का उपयोग किया कि यदि एक-तरफ़ा एनोवा से समग्र पी-मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो टुकी पोस्ट-हॉक परीक्षण (विश्वास अंतराल के साथ) किया जाना चाहिए। महत्वपूर्ण।

सबसे पहले, हम परिणाम में एनोवा तालिका का विश्लेषण करेंगे:

इस तालिका से हम देख सकते हैं:

• कुल एफ-वैल्यू: 5.26
• संगत पी-मान: 0.0140

याद रखें कि एक-तरफ़ा एनोवा निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : सभी समूह साधन समान हैं।
• एच _ए : कम से कम एक समूह का औसत अलग है   आराम।

चूँकि ANOVA तालिका का p-मान (0.0140) α = 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।

यह हमें बताता है कि तीनों अध्ययन विधियों में औसत परीक्षा स्कोर बराबर नहीं है।

संबंधित: एनोवा में एफ-वैल्यू और पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें

यह निर्धारित करने के लिए कि किस समूह के साधन भिन्न हैं, हमें अंतिम परिणाम तालिका का संदर्भ लेना होगा जो तुकी के पोस्ट-हॉक परीक्षणों के परिणाम दिखाती है:

यह पता लगाने के लिए कि किस समूह के साधन भिन्न हैं, हमें यह देखना होगा कि कौन सी जोड़ीवार तुलनाओं के आगे सितारे ( ** ) हैं।

तालिका से, हम देख सकते हैं कि समूह ए और समूह सी के बीच औसत परीक्षा अंकों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।

अन्य समूहों के साधनों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल एनोवा मॉडल के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं:

एनोवा के साथ पोस्ट-हॉक परीक्षण का उपयोग करने के लिए एक गाइड
एसएएस में वन-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें
एसएएस में दो-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें